Geospatial Intelligence and Data Science

Služba Geospatial Intelligence and Data Science spoločnosti GECOsistema kombinuje GIS, satelitné snímky, metódy založené na dátach a environmentálne modely do šitých na mieru webových aplikácií, ktoré podporujú rozhodovanie v štátnej správe, súkromnom sektore, poľnohospodárstve, obnoviteľnej energii a správe vodných zdrojov. Spoločnosť z Rimini, zaoberajúca sa environmentálnym inžinierstvom, získava, spracováva a analyzuje dáta z pozorovania Zeme a aplikuje na ne techniky strojového učenia, využívajúc knižnice ako TensorFlow a scikit-learn na cloudovej infraštruktúre Microsoft Azure a Amazon AWS.

Uvádzané aplikácie zahŕňajú:

• Klimaticky inteligentné poľnohospodárstvo a zavlažovanie: algoritmy napájané dátami z nízkonákladových senzorov, dronov a satelitných pozorovaní predpovedajú potreby zavlažovania a hnojenia plodín a podporujú prognózy výnosov; poľnohospodárske práce vychádzajú z dát Copernicus Sentinel a klimatických služieb Copernicus C3S.
• Predpoveď vodnej energie: modely strojového učenia predpovedajú premenné ovplyvňujúce výrobu vodnej energie na podporu obchodovania s energiou prostredníctvom webového rozhrania.
• Mapovanie povodní a prírodných rizík: snímky Sentinel-2 sa spracovávajú pomocou dátovo riadeného prahovania spolu s DEM odvodenými, využitím pôdy, litológiou a ďalšími priestorovými indikátormi na rýchle mapovanie zatopených oblastí.
• Optimálne umiestnenie: GIS založené priestorové systémy podpory rozhodovania kombinujú viackriteriálnu analýzu s mapovou algebrou na výber lokalít pre energetické zariadenia, poľnohospodárstvo a lineárnu infraštruktúru.

Pre webové dodanie spoločnosť vyvinula GECOMap, rámec na tvorbu webových mapových aplikácií založený na Pythone, GDAL a OpenLayers, ktorý dodržiava štandardy OGC ako WMS a WFS. Jej najčastejšia technologická sada zahŕňa aj MapServer alebo GeoServer a PostgreSQL/PostGIS, pričom sú podporované riešenia ESRI; spoločnosť tiež vytvára desktopové GIS projekty v QGIS a ArcMap. Každá služba je prispôsobená klientovi prostredníctvom procesu spolutvorby a agilného vývoja.