DeepCyc

DeepCyc je globálny model rizika tropických cyklón spoločnosti Reask určený na dlhodobé a klimaticky upravené hodnotenie rizika. Sady udalostí kalibrované iba na základe historických záznamov majú problém ukázať, ako sa riziko mení s teplotami oceánov, strihom vetra a vzormi riadenia, a zle generalizujú na oblasti, kde bolo pozorovaných málo búrok. DeepCyc namiesto toho využíva strojové učenie poháňané reanalýzou ERA5 a členmi súboru NCAR-CESM na generovanie viac než 100 miliónov fyzikálne realistických stochastických udalostí podmienených minulosťou, prítomnosťou a budúcimi klimatickými podmienkami, so sadami udalostí pokrývajúcimi roky 1900 až 2100, katalógy na 20 000 a 100 000 rokov a klimatické scenáre (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) do roku 2080.

Poloha vetra vychádza zo simulácií Reask InCyc 1 km WRF a korekcia terénu pomocou strojového učenia ich premieňa na lokálne 3-sekundové nárazy vetra nad reálnym terénom, pričom zohľadňuje drsnosť a topografiu na mieste a až do 3 km proti vetru. Publikovaný popis tohto terénneho modelu od Reasku vytvára globálne mriežky z elevácie SRTM s rozlíšením 90 m (Shuttle Radar Topography Mission) a máp pokrytia pôdy: 30 m US National Land Cover Database tam, kde je dostupná, a 500 m produkt GLCNMO inde.

DeepCyc je dostupný ako Maps (mapy rizika s periódou návratu), Tracks (stochastické dráhy a charakteristiky udalostí) a Events (mriežkové stopy vetra) s rozlíšením 1 x 1 km vo všetkých bazénoch tropických cyklón. Je poskytovaný cez REST API spoločnosti Reask, cez FTP na lokálne ukladanie a prostredníctvom distribútorov ako EigenRisk a Geosite. Reask ho tiež používa na oceňovanie parametrických krytí, ktoré potom spúšťa Metryc. Medzi publikovaných používateľov patrí MS Amlin, ktorý použil DeepCyc na modelovanie strát z hurikánov v USA pri oteplení o 2 °C, a Inigo, ktorý využíva klimaticky podmienené stochastické dráhy Reasku v jednej z dvoch metód za jeho sezónnym výhľadom hurikánov na rok 2025.