Data Science and GeoAI

Služba Data Science a GeoAI od Development Seed, označovaná ako 'AI for Earth', navrhuje, trénuje a nasadzuje vlastné AI pipeline, ktoré spájajú satelitné snímky, snímky z dronov a pozemné údaje, od čistenia a anotácie cez trénovanie modelov až po dodanie. Tím vytvára a dolaďuje geopriestorové základné modely, vrátane open-source modelu Clay, ktorý vyvinul spolu s neziskovou organizáciou Clay, a NASA modelov Prithvi, a používa ich embeddingy na vyhľadávanie podobností, segmentáciu, detekciu objektov a analýzu zmien. Tiež vytvára asistenty poháňané agentmi, ktorí umožňujú neodborným používateľom klásť otázky o údajoch o Zemi v bežnom jazyku. Medzi ich projekty patrí Global Nature Watch s Land & Carbon Lab (zorganizované WRI a Bezos Earth Fund), detekcia ropných škvŕn Cerulean od SkyTruth pomocou radaru Sentinel-1, indikátory kvality vody Sentinel-2 pre EDP Labelec a nástroj PEARL na mapovanie pokrytia pôdy pre Microsoft Planetary Computer. Zapojenia sú na mieru a open source, vrátane budovania kapacít klientskych tímov na aplikáciu modelov.