BGI-Monitor

BGI-Monitor je monitorovacia platforma vyvinutá spoločnosťou BitaGreen na sledovanie zdravia a výkonnosti mestskej zelenej infraštruktúry, ako sú zelené strechy, fasády, parky a mestské stromy. Spája satelitné pozorovanie Zeme s pozemnými IoT senzormi a vysoko presnými klimatickými modelmi, aby poskytla správcov aktív, majiteľov budov, mestá, urbanistov a poskytovateľov zelených riešení kontinuálny, v reálnom čase aktualizovaný pohľad na stav vegetácie, vlhkosť pôdy a mestské teplo. Nahradením nákladných manuálnych inšpekcií integrovaným diaľkovým a priamym snímaním platforma umožňuje proaktívnu údržbu, inteligentnejšie plánovanie a preukázateľný dopad na adaptáciu na zmenu klímy.

Satelitné snímky detegujú stres rastlín a vzory rastu prostredníctvom vegetačných indexov a trendov povrchovej teploty. Snímky Sentinel-2 poskytujú NDVI a súvisiace vegetačné indexy, zatiaľ čo Copernicus ERA5 poskytuje základnú teplotu povrchu zeme a atmosférické premenné. Pozemné IoT senzory merajú vlhkosť pôdy, teplotu a markery stresu rastlín a voliteľne môže Galileo zlepšiť presnosť mapovania senzorov. Platforma premieňa tieto vstupy na mapy ohnísk, varovné upozornenia a simulácie scenárov sucha/teplých vĺn, ktoré sú poskytované prostredníctvom automatizovaných panelov a správ. BGI-Monitor bol vyvinutý ako dokončená Kick-start aktivita v rámci programu Space Solutions Európskej vesmírnej agentúry, vedený spoločnosťou BitaGreen (Belgicko), zameraný na infraštruktúru a inteligentné mestá, životné prostredie a využívanie prírodných zdrojov, pričom pilotné projekty prebiehajú s poskytovateľmi zelených riešení.

• Monitorovanie zdravia vegetácie: Sleduje stav mestskej vegetácie pomocou satelitných snímok, IoT senzorov a analytiky.
• Analytika pozorovania Zeme: Využíva snímky Sentinel-2 a NDVI/vegetačné indexy na detekciu stresu rastlín a vzorov rastu.
• Integrácia klimatických dát: Zahrňuje Copernicus ERA5 pre teplotu povrchu zeme a atmosférické premenné.
• Pozemné IoT snímanie: Meria vlhkosť pôdy, teplotu a markery stresu rastlín prostredníctvom senzorov na mieste.
• Vysokopresné mapovanie senzorov: Voliteľne využíva Galileo na zlepšenie polohovania IoT senzorov.
• Predikcia rizík a modelovanie scenárov: Modeluje scenáre sucha a teplých vĺn a upozorňuje na riziká stresu vegetácie.
• Podpora operačných rozhodnutí: Poskytuje varovné upozornenia, spúšťače preventívnej údržby a akčné panely.
• Mapovanie ohnísk a reportovanie: Dodáva mapy ohnísk stresu vegetácie a automatizované správy.