AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, spoločnosť zaoberajúca sa dátovou vedou so sídlom vo Wellingtone, ktorá sa opisuje ako centrum excelentnosti v oblasti umelej inteligencie pre Lynker, vytvára vlastné modely strojového učenia (počítačové videnie), ktoré premieňajú satelitné a letecké snímky na GIS dátové sady a monitorovacie systémy. Služby poskytuje vládnym agentúram, radám a správcov pôdy, ktorí potrebujú aktuálne, konzistentné mapy pokrytia pôdy, využitia pôdy, budov, ciest, mokradí a vegetácie, ktoré sú pomalé a nákladné na manuálne získavanie.

Modely sa vytvárajú v Pythone s TensorFlow/Keras, trénujú sa aktívnym učením („človek v slučke“), často prostredníctvom aplikácií na označovanie v ArcGIS Online zdieľaných s klientom, a dolaďujú sa na cieľových snímkach. Výstupy sú vektorové, kontrolované kvalitou a dodávané ako topologicky správne triedy prvkov s reportami o kvalite a presnosti dát. Satelitné vstupy v publikovaných projektoch zahŕňajú 4-pásmové pan-ostré snímky Airbus SPOT (1,5 m) pre vrstvu využitia pôdy Bay of Plenty Regional Council z roku 2021, snímky Maxar pre hodnotenie prežitia náhradnej výsadby pri vodných tokoch Ministerstva životného prostredia, snímky Planet a Maxar pre mapovanie holého terénu po cyklóne Gabrielle pre Auckland Council a satelitné snímky pre skúšobný projekt NZ Defence Force, ktorý extrahoval budovy (F1 0,90) a cesty (F1 0,93) nad Fidži, Samoou, Tongou a Marshallovými ostrovmi. S Meat Industry Association vytvoril Lynker Analytics systém umelej inteligencie na pozorovanie Zeme, ktorý identifikuje pôdu pre chov hovädzieho dobytka premenenú z lesa, aby európski dovozcovia mohli preukázať súlad s nariadením EÚ o odlesňovaní (EUDR). Mnohé ďalšie projekty využívajú leteckú fotografiu a LiDAR, vrátane viac ako 3 miliónov obrysov budov zachytených pre Land Information New Zealand v rokoch 2019 až 2024.