Cercetarea și aplicarea potențialului Inteligenței Artificiale pentru a stimula reziliența climatică la nivel regional și local

Rezultat așteptat

Inteligența artificială are potențialul de a susține sau facilita practic fiecare aspect al eforturilor regiunilor de adaptare la schimbările climatice. De la evaluarea riscurilor la prognoza climatică, de la planificarea infrastructurii la gestionarea resurselor și nu numai. Contribuind la obiectivele Planului de Acțiune AI Continent și Misiunii UE pentru Adaptarea la Schimbările Climatice, proiectele sunt așteptate să contribuie prin una dintre următoarele: AI este utilizată pentru a îmbunătăți cunoștințele acționabile privind adaptarea climatică pentru regiunile europene și autoritățile locale prin integrarea datelor climatice în procesele decizionale. Sectore specifice din regiunile selectate devin mai rezistente la schimbările climatice datorită utilizării AI pentru îmbunătățirea proceselor sau tehnologiilor lor, avansând în același timp transformarea lor digitală.

Domeniu

Justificare În ultimii ani, a avut loc o accelerare rapidă și disruptivă a progresului în Inteligența Artificială, determinată de progrese semnificative în disponibilitatea largă a datelor, puterea de calcul și învățarea automată. În timp ce potențialul Inteligenței Artificiale este descoperit în fiecare zi și posibilitățile sale se extind exponențial, o astfel de revoluție tehnologică poate accelera semnificativ eforturile Europei către reziliența climatică și poate contribui la obiectivele Misiunii de Adaptare. Având în vedere natura în continuă schimbare a creșterii AI, propunerile trebuie să demonstreze că depășesc stadiul actual al tehnologiei, să identifice un gol specific care poate fi abordat printr-un instrument bazat pe AI și să explice de ce ar îmbunătăți modelele, instrumentele sau aplicațiile existente sau, alternativ, să justifice necesitatea dezvoltării unor soluții complet noi. În mod particular, propunerea trebuie să abordeze unul dintre următoarele două obiective: Obiectiv 1: „AI pentru date mai accesibile” AI poate procesa rapid și identifica tipare din seturi mari de date care altfel ar fi prea complexe. Propunerile ar trebui să exploreze cum poate fi integrată mai departe AI, inclusiv prin tehnici AI precum învățarea profundă, pentru a face datele mai accesibile și mai ușor de înțeles, facilitând luarea deciziilor informate de către regiuni și autorități locale. Îmbunătățirile trebuie testate cu cel puțin 3 autorități regionale și locale pentru a asigura că oferă o valoare adăugată concretă utilizatorilor finali (adică factorilor de decizie). Mai mult, propunerile sunt așteptate să aplice o astfel de analiză pentru a îmbunătăți concret integritatea și accesibilitatea datelor. Obiectiv 2: „AI pentru adaptare sectorială” Utilizarea și aplicarea învățării automate și a instrumentelor AI pentru a ajuta regiunile și autoritățile locale să optimizeze gestionarea resurselor și să îmbunătățească tehnologiile de adaptare în sector(e) cheie. Propunerile trebuie să dezvolte și să testeze instrumentele pe teritoriul a cel puțin 5 autorități regionale sau locale. Lucrările trebuie să implice actori din sectorul privat cu expertiză relevantă în sectorul ales (de exemplu agricultură inteligentă, sectorul construcțiilor și clădirilor, gestionarea apei, gestionarea deșeurilor, transporturi, reziliența sistemelor energetice etc.), pentru a asigura că astfel de instrumente bazate pe AI sunt proiectate pentru scalabilitate și adoptare. Indiferent de obiectivul abordat, toate propunerile trebuie să furnizeze materiale de instruire și diseminare pentru diferite grupuri țintă, inclusiv regiuni și autorități locale, despre cum să profite la maximum de îmbunătățirile bazate pe AI. Trebuie acordată atenție evitării prejudecăților și asigurării că datele sunt reprezentative pentru populații diverse, precum și luării în considerare a posibilelor limitări și a potențialelor dezinformări în utilizarea instrumentelor AI generative. Pentru a asigura un portofoliu echilibrat care să acopere ambele obiective, finanțările vor fi acordate propunerilor nu doar în ordinea clasamentului, ci cel puțin și unei propuneri care este cea mai bine clasată în cadrul fiecărui obiectiv, cu condiția ca aplicațiile să atingă toate pragurile.

Ce înseamnă acest lucru pentru orașe și regiuni

Regiunile și autoritățile locale ca utilizatori finali și terenuri de testare, alături de parteneri de cercetare. Proiecte mai mici, deci un punct de intrare gestionabil pentru un oraș de dimensiuni medii. Bugetul temei: 12 milioane euro; 4 granturi așteptate; aproximativ 3 milioane euro per proiect. Se deschide 9 februarie 2027; se închide 21 septembrie 2027. AI pentru adaptare funcționează pe date climatice și de observare a Pământului; proiecțiile climatice Copernicus și seriile temporale Sentinel sunt datele naturale de antrenament și intrare.