Pontuações de probabilidade de incêndios florestais para o próximo ano com resolução de 30 metros quadrados, a partir de IA treinada com dados de observação da Terra, para subscrição de seguros.

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Wildfire AI é o modelo de aprendizagem automática da Terrafuse AI que prevê a probabilidade de ocorrência de um incêndio florestal numa dada localização ao longo do próximo ano. Destina-se principalmente a seguradoras de propriedades: à medida que as perdas por incêndios florestais aumentaram, as seguradoras frequentemente recorreram a preços uniformes ou recusaram segurar propriedades, especialmente na Califórnia.
A Terrafuse obtém milhares de milhões de pontos de dados de observação da Terra da comunidade científica e treina os seus modelos nas interdependências entre mais de 50 condições ambientais, como densidade de edifícios, humidade de combustível morto e vegetação, e incorpora a física atmosférica através de aprendizagem automática. O resultado é uma pontuação de risco de incêndio florestal de 1 a 10 com mais de 250 valores possíveis, disponível com resolução espacial de 30 metros quadrados, juntamente com uma lista ordenada por classificação de 27 fatores que contribuem para o risco para orientar a mitigação. Os utilizadores podem visualizar o risco numa única localização ou realizar uma análise de portfólio numa plataforma web, ou integrar uma API REST com o seu próprio software para receber visualizações geoespaciais ou dados tabulares; a Terrafuse trabalha com as equipas dos clientes para incorporar as pontuações nos sistemas existentes. Um mapa público gratuito Wildfire AI também mostra pontuações de risco diárias para qualquer localização na Califórnia.
A Terrafuse afirma que o modelo é validado contra um portfólio com mais de 400 mil milhões de dólares em valor total segurado e sinistros históricos de incêndios florestais, e reporta um desempenho cerca de 33% melhor do que o modelo atual pelo coeficiente de Gini. Um estudo de caso publicado com uma seguradora da Califórnia reporta uma melhoria estimada de cerca de 10% na margem bruta para o portfólio, que o modelo teria evitado 71% das perdas do portfólio se tivesse sido utilizado, e um aumento de 113 para uma das 10 principais seguradoras primárias. A Terrafuse, uma spin-out do Lawrence Berkeley National Laboratory detentora de quatro patentes, foi adquirida pela FutureProof Technologies em novembro de 2025.
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Terrafuse AI
A Terrafuse AI desenvolve modelos de aprendizagem automática que avaliam o risco climático em locais individuais, começando pelos incêndios florestais. O seu modelo Wildfire AI, treinado com dados de observação da Terra e mais de 50 condições ambientais, prevê a probabilidade de incêndio florestal num local ao longo do próximo ano, apresentando uma pontuação de risco de 1 a 10 com uma resolução de 30 metros quadrados, incluindo os fatores contributivos classificados, disponibilizados através de uma API REST e de uma plataforma online, principalmente para subscrição e definição de preços no setor segurador. A empresa é um spin-off do Lawrence Berkeley National Laboratory.
2018
Fundada
1-10
Dimensão da equipa
Estados Unidos
País
Incorpora dados e informações nos sistemas e fluxos de trabalho existentes.