Análise por aprendizagem automática de imagens Sentinel, Landsat e Planet em mapas de alterações, cobertura do solo, floresta e calor urbano para autoridades e empresas

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Vision Impulse é uma spin-off sediada em Kaiserslautern do Centro Alemão de Investigação em Inteligência Artificial (DFKI) que desenvolve análises por aprendizagem automática com dados de satélite, aéreo, drone e sensores para empresas privadas e autoridades públicas. O seu trabalho geoespacial é oferecido como serviços de engenharia, análise de dados e consultoria.
A empresa relata ter desenvolvido e lançado modelos de aprendizagem automática para deteção de alterações em larga escala sobre mais de 100 TB de dados de satélite, uma solução de inventário florestal com deteção de perdas baseada em IA, e análises de dados urbanos que combinam dados cadastrais e estatísticos com imagens aéreas e de satélite. No projeto europeu Horizon 2020 RapidAI4EO (2021-2023) trabalhou com Planet, VITO, IIASA e Serco na cartografia de cobertura do solo por aprendizagem profunda e deteção de alterações que combinou imagens Sentinel-2 com Planet Fusion por toda a Europa. Um estudo inicial da ESA, ForestAI, descreveu um serviço de monitorização florestal usando imagens Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat e Planet para alertas de desflorestação e mapas de saúde florestal. O seu Urban-Climate-Analyzer open-source deriva ilhas de calor urbano a partir da temperatura da superfície terrestre do Landsat 8 e índices de vegetação do Sentinel-2 para apoiar o planeamento municipal, publicando os resultados via GeoServer.
Os entregáveis incluem modelos treinados, pipelines de processamento, camadas de mapas e aplicações web ou móveis construídas para o cliente. A Vision Impulse também forma as equipas dos clientes para operarem o que desenvolve.
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Vision Impulse
A Vision Impulse é uma spin-off do Centro Alemão de Investigação em Inteligência Artificial (DFKI), sediada em Kaiserslautern, que desenvolve soluções de IA e presta serviços de engenharia de software, análise de dados e consultoria. No setor geoespacial, os seus modelos analisam dados capturados por satélites, aviões, drones, dispositivos móveis e sensores, por exemplo, deteção de alterações em larga escala em mais de 100 TB de dados satelitais e análises urbanas que combinam dados cadastrais, estatísticos, aéreos e satelitais para clientes públicos e privados.
2018
Fundada
11-50
Dimensão da equipa
Alemanha
País
Incorpora dados e informações nos sistemas e fluxos de trabalho existentes.