Single Tree Detection

Single Tree Detection é um pacote de dados da mundialis que regista automaticamente árvores individuais numa área inteira. Municípios, proprietários de terrenos, planeadores urbanos, gestores florestais e autoridades responsáveis pela segurança rodoviária e proteção climática necessitam de dados precisos e atualizados sobre populações arbóreas para registos de árvores, o seu dever de manter as estradas seguras, planeamento de infraestruturas verdes e adaptação climática. Os registos municipais de árvores, quando existem, são frequentemente incompletos ou desatualizados.

O método aplica aprendizagem automática a ortofotos aéreas, nuvens de pontos LiDAR e modelos de superfície derivados. Cada árvore detetada torna-se um objeto digital com coordenadas do tronco, altura da árvore, diâmetro da copa, circunferência e volume, além de um valor NDVI por árvore que indica o seu estado de saúde. Atributos opcionais incluem a distância à árvore ou edifício mais próximo, o tipo de superfície sob a árvore e uma distinção entre árvores de folha caduca/coníferas derivada das séries temporais do satélite Copernicus Sentinel-2. À resolução de 10 m do Sentinel-2, essa distinção é feita por grupo de árvores em vez de por árvore. Execuções repetidas suportam a deteção automática de alterações ao longo do tempo. Os resultados são fornecidos em formatos comuns de geodados ou como um serviço web OGC, e a mundialis afirma que cada produto pode ser personalizado.

A mundialis desenvolveu a abordagem para o Regionalverband Ruhr (RVR) com uma cadeia de ferramentas open-source baseada em GRASS GIS, e calculou um conjunto de dados para toda a área da cidade de Herne para 2020. A qualidade foi verificada contra um registo de árvores de referência, e o software, resultados e documentação foram entregues ao cliente. A mundialis está certificada segundo as normas DIN EN ISO 9001:2015 e DIN EN ISO 14001:2015.