Satlas

Satlas é uma plataforma aberta de dados geoespaciais da Ai2 (o Allen Institute for AI) que aplica modelos de aprendizagem profunda a imagens dos satélites Sentinel-2 da Agência Espacial Europeia para mapear infraestruturas e cobertura arbórea em todo o mundo. O Sentinel-2 captura imagens da maior parte das terras do planeta todas as semanas, mas com 10 m por pixel, as suas imagens são difíceis de interpretar mesmo para pessoas; o Satlas usa IA para as transformar em conjuntos de dados globais prontos a usar.

Os modelos são pré-treinados no conjunto de dados SatlasPretrain da Ai2 (mais de 30 TB de imagens com 302 milhões de etiquetas em 137 categorias), ajustados com exemplos rotulados manualmente, e analisam as três imagens Sentinel-2 mais recentes de cada local. O Satlas publica quatro camadas: infraestruturas marítimas (turbinas eólicas offshore e plataformas de petróleo, gás, armazenamento e atracação), infraestruturas de energia renovável (turbinas eólicas onshore como pontos e parques solares como polígonos), cobertura arbórea, e imagens de Super-Resolução que elevam as imagens Sentinel-2 de 2023 de 10 m para 2,5 m por pixel. Os utilizadores exploram as quatro camadas no mapa web do Satlas e podem descarregar gratuitamente as camadas de infraestruturas marítimas, energia renovável e cobertura arbórea sob a licença ODC-BY em formatos GeoJSON, KML, shapefile ou GeoTIFF (as imagens super-resolvidas não estão disponíveis para descarga em massa). A plataforma Skylight da Ai2 já utiliza os dados de infraestruturas marítimas para detetar embarcações envolvidas em pesca ilegal. Etiquetas de treino, pesos dos modelos e código Apache-2.0 também são disponibilizados, e um relatório de validação publicado apresenta precisão e recall por continente (por exemplo, 99% de precisão e 93,2% de recall para turbinas eólicas onshore em outubro de 2022).

A Ai2 descreve o Satlas como um protótipo inicial. As descargas abrangem atualmente até abril de 2026 para infraestruturas marítimas, janeiro de 2024 para infraestruturas de energia renovável, e de 2016 a 2023 para cobertura arbórea.