Metryc

Metryc é o produto de resposta a eventos de ciclones tropicais e gatilho paramétrico da Reask. Após cada ciclone tropical, modela as rajadas de vento e a precipitação que cada local experienciou numa grelha global de 1 x 1 km. Isto permite que as coberturas paramétricas se baseiem no vento no local segurado em vez de em proxies como a distância à trajetória da tempestade.

Metryc utiliza dados de trajetória e intensidade de agências meteorológicas (NHC, JTWC, JMA, BOM; IBTrACS melhores trajetórias para tempestades históricas). Executa 100 simulações em conjunto por evento com modelos de campo de vento baseados em aprendizagem automática treinados na base de dados InCyc da Reask, composta por simulações WRF a 1 km. Um modelo de correção do terreno converte ventos sobre água em rajadas de 3 segundos sobre terra em oito direções de vento. As suas grelhas são construídas a partir de dados de elevação radar SRTM a 90 m e mapas de cobertura do solo: NLCD nos EUA e o produto global GLCNMO noutros locais. Os resultados são fornecidos como pegadas de terreno completo, terreno aberto e água aberta. Uma pegada provisória está disponível dentro de 12 horas após a chegada à terra e valores de gatilho dentro de 48 horas. Um catálogo histórico contém mais de 4.000 pegadas desde 1945.

A Reask reporta validação contra mais de 1.200 observações de anemómetros nos EUA e no Pacífico Ocidental, com um erro absoluto médio inferior a 5 m/s. O método foi revisto por pares no Journal of Catastrophe Risk and Resilience (2026). O Metryc suporta produtos paramétricos da Swiss Re Corporate Solutions, AXA Climate, Descartes Underwriting, Pacific Catastrophe Risk Insurance Company (PCRIC) e SRS Altitude, cujo gatilho duplo combina um gatilho de vento cat-in-the-circle com dados de precipitação do Metryc. É a base de liquidação para contratos de furacões ao vivo ForecastEx, e o corretor de resseguros Juniper Re oferece dados Metryc aos seus clientes para resposta a eventos. Os dados são entregues através de uma API REST (pegadas GeoTIFF e GeoJSON, com um cliente Python), a aplicação Metryc Quoting e a aplicação Metryc Viewer.