Mapas anuais globais gratuitos de uso e cobertura do solo a 10 m, classificados por IA a partir de imagens Sentinel-2, para governos, ONG, finanças e indústria

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Maps for Good é a série gratuita e de acesso aberto da Impact Observatory de mapas anuais globais de uso e cobertura do solo (LULC). Destina-se a governos, ONG, finanças e indústria que necessitam de informação consistente e comparável sobre como o solo está a mudar, por exemplo, para monitorizar a urbanização, perda e ganho florestal, e alterações em terras agrícolas, pastagens, neve e água.
Cada mapa classifica toda a superfície terrestre com resolução de 10 m em nove classes: água, árvores, vegetação inundada, culturas, área construída, solo nu, neve/gelo, nuvens e pastagens. A Impact Observatory treinou um modelo de aprendizagem profunda com milhares de milhões de píxeis rotulados por humanos (curados pela National Geographic Society) e aplica-o às imagens anuais do Copernicus Sentinel-2, agregando um ano completo de classificações num composto anual. O fornecedor reporta 85% de precisão global e publica uma metodologia, um resumo de precisão e um artigo IEEE. A série temporal começa em 2017 e um novo ano é adicionado anualmente; a camada Esri Living Atlas cobre atualmente de 2017 a 2025.
Os mapas são disponibilizados sob licença CC BY 4.0 em parceria com a Esri e a Microsoft (o conjunto de dados é também conhecido como "Esri Land Cover"). Um mapa recortado para qualquer área de interesse pode ser descarregado da IO Store como GeoTIFF Otimizado para Nuvem, PNG, CSV da área por classe e GeoJSON da área. Os mesmos dados são publicados no Esri ArcGIS Living Atlas, Microsoft Planetary Computer e AWS Registry of Open Data, com um endpoint STAC público para consultas de mosaicos.
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Sem custos; funcionalidade básica disponível gratuitamente.
Capacidade Espacial
Processamento
Fusão de Dados e Análise
Combina fontes de dados e aplica análises para descobrir padrões.
Entregue como
Integração de Sistemas
Cobertura Geográfica
Impact Observatory
A Impact Observatory oferece monitorização geoespacial potenciada por IA: modelos de aprendizagem profunda classificam imagens de satélite Sentinel-2 e PlanetScope em mapas de uso e cobertura do solo para áreas personalizadas e intervalos de datas sazonais ou anuais. Os seus produtos incluem IO Monitor com mapas de cobertura do solo e superfícies impermeáveis a 10m e 3m, bem como IO Change Detection, e publica mapas globais anuais gratuitos de cobertura do solo a 10m (Maps for Good). É uma pequena empresa sediada em Washington, DC, fundada por antigos colaboradores da National Geographic Society.
2020
Fundada
11-50
Dimensão da equipa
Estados Unidos
País
Incorpora dados e informações nos sistemas e fluxos de trabalho existentes.