Landcover Classification

A Classificação da Cobertura do Solo é o serviço de mapeamento de cobertura do solo da Kumi Analytics para projetos de soluções baseadas na natureza (NbS), relatórios nacionais e planeamento. Os mapas de cobertura do solo feitos à escala nacional e à escala de projeto frequentemente utilizam legendas diferentes, pelo que as equipas têm de as reconciliar antes de poderem comparar as tendências nacionais com as condições locais; a Kumi Analytics também defende que os produtos globais genéricos de cobertura do solo utilizam classes demasiado gerais para paisagens heterogéneas.

O serviço classifica imagens de satélite em mapas nacionais ou regionais contínuos com resolução de 10 m ou 30 m e em mapas de triagem a nível de projeto com resolução superior, utilizando uma única taxonomia em todas as escalas. Imagens ópticas e SAR são combinadas quando apropriado, com compósitos e análise multitemporal, para manter a classificação estável em regiões nubladas e ao longo das estações. Os resultados incluem linhas de base de desflorestação, classificações floresta/não floresta e mapas de tipos de ecossistemas do tipo exigido pelos quadros nacionais de contabilidade Verra, Gold Standard e REDD+, além de camadas de alteração da cobertura do solo e séries temporais para desflorestação, expansão urbana, agricultura e restauro.

• Legendas alinhadas com normas: opções ao estilo UN-FAO LULC, ou legendas adaptadas a sistemas nacionais como CORINE, esquemas ministeriais ou classes específicas de projeto.
• Triagem de viabilidade: classificação rápida e geral para pré-selecionar áreas candidatas a projeto antes de levantamentos detalhados.
• Validação: avaliação de precisão e, quando necessário, quantificação da incerteza para garantir que os resultados são fiáveis em relatórios e auditorias.
• Uso intersetorial: os mesmos mapas servem para projetos de carbono, agricultura, planeamento urbano e espacial, avaliação da biodiversidade e habitats, análise hídrica e de bacias, risco de catástrofes e relatórios ESG.

A Kumi Analytics reporta que uma das suas classificações de satélite em Sumatra do Norte atingiu 94,58% de precisão na distinção entre mangais, plantações de palma e floresta tropical.