Horizon AI HI-RES

Horizon AI HI-RES é o modelo regional de previsão numérica do tempo de alta resolução da Climavision para previsões de curto prazo de fenómenos meteorológicos localizados e de alto impacto, como derechos, tempestades severas, chuvas intensas e ventos destrutivos, onde modelos governamentais mais grosseiros podem não captar sistemas de pequena escala e efeitos do terreno.

O modelo realiza downscaling dinâmico com WRF, inicializado a partir do HRRR nos EUA e do GFS noutras regiões, utilizando esquemas físicos desenvolvidos pela equipa da Climavision e otimizados para diferentes regiões. A assimilação de dados proprietária da Climavision integra observações em tempo real de radar, satélite e superfície para melhorar as condições iniciais, podendo também assimilar dados das estações meteorológicas do próprio cliente. Opera com espaçamento de grelha de 2 km sobre os EUA contíguos, com subdomínios personalizáveis de 0,67 km, 51 níveis verticais e mais de 50 parâmetros de previsão, produzindo uma previsão atualizada a cada 6 horas em incrementos horários, em supercomputação interna e na cloud. A Climavision afirma utilizar técnicas de IA para manter o controlo de qualidade e aumentar o poder computacional.

A Climavision oferece o HI-RES a operadores de energia, serviços públicos elétricos, meteorologistas de emissoras, agricultura, aviação, drones, seguros, comércio de mercadorias e transportes. Exemplos publicados incluem os derechos de Houston (maio de 2024) e Chicago (julho de 2024), onde a Climavision reporta que o HI-RES superou o HRRR na previsão de ventos destrutivos, e o Kentucky Derby de 2025, onde a sua previsão indicou chuva à hora da corrida com sete dias de antecedência para a WAVE-TV.