API de dados meteorológicos que fornece previsões, reanálises e observações dos satélites NOAA GOES como séries temporais pontuais ou em grelha para aplicações e pipelines de ML.

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GribStream é uma API de dados meteorológicos que transforma grandes arquivos públicos de previsões e observações em séries temporais consultáveis. Trabalhar diretamente com ficheiros GRIB2 brutos da NOAA ou ECMWF implica gerir ingestão, indexação, decodificação e armazenamento; o GribStream permite que uma aplicação solicite apenas as variáveis, coordenadas e intervalos temporais necessários, retornados em CSV, JSON, NDJSON ou Parquet.
O catálogo lista 99 conjuntos de dados: previsões numéricas globais e regionais e ensembles (incluindo GFS, HRRR, NBM, ECMWF IFS, ICON e AROME), previsões de IA como ECMWF AIFS e NOAA AIGFS, reanálises ERA5, composição atmosférica CAMS, hidrologia do National Water Model, orientações de qualidade do ar e turbulência na aviação. A sua camada de satélite serve produtos NOAA GOES-18 e GOES-19 Advanced Baseline Imager Nível 2 de disco completo (imagens de 16 bandas de nuvens e humidade, deteção de incêndios, profundidade óptica de aerossóis, taxa de precipitação, temperatura da superfície terrestre e marítima) e o Mosaico Global Horário de Imagens de Satélite Geostacionário (GMGSI) da NOAA.
As consultas são feitas através de endpoints REST (/timeseries e /runs) com expressões no servidor, filtros condicionais, membros de ensemble e um corte asOf do modelo para testes retrospetivos reproduzíveis. O acesso é também disponibilizado através de um cliente Python no GitHub, uma ligação compatível com MySQL (beta pública) e um conector MCP alojado para ferramentas de IA.
Está disponível um plano gratuito; os planos Pro começam em 9,90 $ por mês com limites diários de créditos, e planos personalizados estão disponíveis mediante pedido. Clientes mencionados no site incluem os Chicago White Sox e a aplicação meteorológica de aviação SkewTLogPro.
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Distribuição de Dados
Cobertura Geográfica

GribStream
O GribStream disponibiliza uma API de dados meteorológicos para previsões em tempo real e históricas, conjuntos de modelos, dados de satélite e radar, hidrologia da superfície terrestre, composição atmosférica e reanálises atualizadas. Os utilizadores efetuam consultas por coordenadas e intervalo temporal, com campos calculados, filtros de condições, cortes conforme a execução do modelo para retroanálise, e saída em CSV, JSON ou NDJSON.
2024
Fundada
1-10
Dimensão da equipa
Uruguai
País
Fornece dados processados através de canais normalizados (APIs, fluxos).