Global Adaptation Layer

Global Adaptation Layer é um conjunto de dados global e multi-risco da AlphaGeo que identifica e quantifica as infraestruturas, a cobertura do solo e as características do ambiente construído que protegem uma localização contra riscos climáticos. A maioria dos dados sobre riscos mede o que pode correr mal, como a profundidade da inundação ou a velocidade do vento, mas não as defesas já existentes, pelo que duas localizações igualmente expostas podem parecer igualmente arriscadas mesmo quando apenas uma está protegida por sistemas de drenagem, barreiras contra inundações ou amortecedores naturais.

A camada é construída a partir de conjuntos de dados globais de satélite, terreno e geoespaciais que a AlphaGeo gere e harmoniza. As características brutas (pontos, linhas e polígonos, como sistemas de drenagem, barreiras contra inundações, obras hidráulicas, vegetação urbana e estações de bombeiros) são agrupadas em grupos temáticos específicos para cada risco, reescaladas de 0 a 100 e combinadas numa pontuação de adaptação por risco. As pontuações abrangem inundações interiores e costeiras, stress térmico, vento de furacão, seca, incêndio florestal, granizo, deslizamento de terras e terramoto, além de uma camada de resiliência social, e desdobram-se nos seus fatores subjacentes a nível local, municipal e nacional.

A cobertura é global com resolução até 30 m, com atualizações trimestrais. Os compradores licenciados podem aceder à camada completa ou a bases de dados específicas por risco, entregues através da API REST da AlphaGeo ou Snowflake. As pontuações são também um elemento central do Índice de Risco e Resiliência Climática da AlphaGeo, onde transformam o risco baseado apenas no perigo em risco ajustado pela resiliência (defendido). A AlphaGeo posiciona a camada para modeladores de risco climático, consultores, governos, investidores em adaptação e seguradoras. O Zurich Insurance Group utilizou-a para identificar quais as regiões do seu portefólio imobiliário que estavam melhor protegidas.