Geospatial Intelligence and Data Science

A linha de serviço de Inteligência Geoespacial e Ciência de Dados da GECOsistema combina GIS, imagens de satélite, métodos baseados em dados e modelos ambientais em aplicações web personalizadas que apoiam decisões na administração pública, indústria privada, agricultura, energia renovável e gestão de recursos hídricos. A empresa de engenharia ambiental sediada em Rimini obtém, processa e analisa dados de observação da Terra e aplica técnicas de aprendizagem automática, utilizando bibliotecas como TensorFlow e scikit-learn na infraestrutura cloud Microsoft Azure e Amazon AWS.

As aplicações indicadas incluem:

• Agricultura inteligente para o clima e irrigação: algoritmos alimentados com dados de sensores de baixo custo, drones e observações por satélite prevêem necessidades de irrigação e fertilização das culturas e apoiam a previsão de produção agrícola; o trabalho agrícola baseia-se em dados Copernicus Sentinel e serviços climáticos Copernicus C3S.
• Previsão de energia hídrica: modelos de aprendizagem automática prevêem as variáveis que influenciam a produção de energia hídrica, para apoiar o comércio de energia, através de uma interface web.
• Mapeamento de cheias e riscos naturais: imagens Sentinel-2 são processadas com limiares baseados em dados, juntamente com indicadores espaciais derivados de DEM, uso do solo, litologia e outros, para mapear rapidamente áreas inundadas.
• Localização ótima: sistemas de apoio à decisão espacial baseados em GIS combinam análise multicritério com álgebra de mapas para selecionar locais para centrais energéticas, agricultura e infraestruturas lineares.

Para entrega web, a empresa desenvolveu o GECOMap, um framework para construir aplicações de mapeamento web baseado em Python, GDAL e OpenLayers que segue os padrões OGC como WMS e WFS. A sua stack tecnológica mais comum inclui também MapServer ou GeoServer e PostgreSQL/PostGIS, e são suportadas soluções ESRI; a empresa também desenvolve projetos GIS para desktop em QGIS e ArcMap. Cada serviço é personalizado para o cliente através de um processo de co-design e desenvolvimento ágil.