Modelo de risco de ciclones tropicais condicionado ao clima: rajadas globais a 1 km corrigidas para o terreno com elevação radar SRTM, para seguradoras e investidores ILS

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DeepCyc é o modelo global de risco de ciclones tropicais da Reask para avaliação de risco a longo prazo e ajustada ao clima. Conjuntos de eventos calibrados apenas com base no registo histórico têm dificuldade em mostrar como o risco varia com as temperaturas oceânicas, o cisalhamento do vento e os padrões de orientação, e generalizam mal para bacias onde foram observadas poucas tempestades. Em vez disso, o DeepCyc utiliza aprendizagem automática impulsionada pela reanálise ERA5 e membros do conjunto NCAR-CESM para gerar mais de 100 milhões de eventos estocásticos fisicamente realistas condicionados a climas passados, presentes e futuros, com conjuntos de eventos que abrangem de 1900 a 2100, catálogos de 20 000 e 100 000 anos, e cenários climáticos (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) até 2080.
Os campos de vento baseiam-se nas simulações WRF InCyc a 1 km da Reask, e uma correção do terreno por aprendizagem automática converte-os em rajadas locais de 3 segundos sobre terreno real, tendo em conta a rugosidade e topografia no local e até 3 km a favor do vento. A descrição publicada pela Reask deste modelo de terreno constrói as suas grelhas globais a partir da elevação SRTM a 90 m (Shuttle Radar Topography Mission) e mapas de cobertura do solo: a Base de Dados Nacional de Cobertura do Solo dos EUA a 30 m onde disponível e o produto GLCNMO a 500 m noutros locais.
O DeepCyc está disponível como Maps (mapas de risco por período de retorno), Tracks (trajetórias estocásticas e características dos eventos) e Events (pegadas de vento em grelha) com resolução de 1 x 1 km em todas as bacias de ciclones tropicais. É fornecido através da API REST da Reask, por FTP para armazenamento local, e através de distribuidores como EigenRisk e Geosite. A Reask também o utiliza para precificar coberturas paramétricas que a Metryc depois ativa. Utilizadores publicados incluem a MS Amlin, que usou o DeepCyc para modelar perdas de furacões nos EUA sob um aquecimento de 2 °C, e a Inigo, que utiliza as trajetórias estocásticas condicionadas ao clima da Reask num dos dois métodos por detrás da sua previsão sazonal de furacões para 2025.
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Reask
A Reask desenvolve modelos de risco de ciclones tropicais ligados ao clima para seguradoras, resseguradoras, investidores em ILS, mercados financeiros, empresas e governos. O seu conjunto de eventos estocásticos DeepCyc oferece perspetivas de risco ajustadas ao clima, o LiveCyc fornece previsões probabilísticas de vento com resolução de 1 km até 72 horas antes da chegada à terra, e o Metryc reconstrói as pegadas de vento e precipitação de cada ciclone tropical, servindo como agente de cálculo para seguros paramétricos.
2018
Fundada
11-50
Dimensão da equipa
Austrália
País
Incorpora dados e informações nos sistemas e fluxos de trabalho existentes.