Custom GeoAI Solutions

Mapizy, uma empresa GeoAI sediada na Austrália Ocidental, desenvolve fluxos de trabalho personalizados de visão computacional para organizações que necessitam de informação atual e quantificada sobre ambientes construídos e naturais, onde os levantamentos de campo são trabalhosos e dispendiosos e os dados cartográficos existentes estão frequentemente desatualizados. Um cliente fornece a área do projeto, as análises necessárias e quaisquer dados próprios; a Mapizy obtém imagens adequadas, aplica fluxos de processamento de aprendizagem profunda adaptados à tarefa e entrega mapas, estatísticas e análises geoespaciais.

As imagens de satélite são uma das várias fontes, juntamente com imagens aéreas, de drones, mapeamento móvel e ao nível do solo. Projetos publicados com imagens de satélite incluem uma avaliação de reabilitação mineira para a BHP, na qual um experimento utilizou imagens Airbus Pléiades para mapear formas de vida vegetal numa área de 23 km² a uma fração do custo das imagens aéreas e LiDAR, e um inventário de plantação de sândalo com mais de 3 000 hectares a partir de imagens Pléiades, produzido duas vezes por ano com mapas de estoque, tamanho da copa, saúde das árvores e deteção de alterações que a equipa de campo do cliente verificou no terreno. Uma solução de inventário florestal baseada em imagens Maxar WorldView-3 conquistou o primeiro lugar na categoria de agricultura do DigitalGlobe (Maxar) 2018 Australia Sustainability Hackathon.

As aplicações listadas pela Mapizy incluem mineração e energia (monitorização remota de parâmetros de reabilitação mineira, fontes e sumidouros de carbono, deteção de depósitos minerais a partir de conjuntos de dados multisource), agricultura e floresta (inventário florestal, desflorestação, classificação do uso do solo), infraestruturas (características de segurança rodoviária em imagens aéreas e de satélite, invasão de vegetação em linhas elétricas, fugas e bloqueios de água a partir de imagens de satélite) e defesa (deteção de objetos, análise de imagens fora do nadir, deteção de anomalias e quantificação de alterações em ambientes construídos e naturais).