Prospeção de madeira e terrenos florestais com recurso a IA, utilizando dados de satélite, LiDAR e climáticos

LINDA Scout é uma plataforma SaaS que digitaliza a aquisição de madeira e terrenos florestais, fornecendo inventários florestais precisos ao nível do talhão, sem necessidade de visitas ao local. Combina imagens de satélite (Sentinel-2, imagens ópticas de alta resolução da Planet e Airbus), LiDAR, Modelos Digitais de Elevação, dados de reanálise climática e registos de máquinas de colheita através de modelos de IA treinados em dezenas de milhões de hectares nos países nórdicos e bálticos. Os utilizadores recebem discriminações por espécies de madeira e sortimentos, divisões do volume comercial (toros para serraria vs. madeira para pasta), estimativas de valor florestal e dados de inventário em tempo real — incluindo para florestas não registadas que ainda não constam nos registos cadastrais públicos. A plataforma suporta a seleção ad hoc de áreas para estimativas de volume sob demanda e pode ser integrada com sistemas de informação florestal existentes, ERP e fluxos de trabalho GIS através de API REST, substituindo métodos convencionais de prospeção dispendiosos e trabalhosos para serrarias, proprietários florestais e investidores em terrenos.
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CollectiveCrunch
A CollectiveCrunch fornece produtos de dados florestais e análises potenciados por IA para apoiar a tomada de decisões por proprietários florestais, serrarias, municípios e compradores de terrenos. A sua família de produtos LINDA oferece inventário florestal, deteção de escaravelho-da-betula, indexação de biodiversidade e prospeção de propriedades, utilizando integrações de dados lidar e satélite.
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