Imagens de satélite Sentinel-2 sem nuvens, potenciadas por IA

ClearSky Vision é uma plataforma alimentada por IA que produz imagens de satélite compatíveis com Sentinel-2 e livres de nuvens, através da fusão de dados ópticos e SAR provenientes de até 12 fontes satelitais. Modelos de aprendizagem profunda (Stratus-3, Stratus-2-Fast, Stratus-2 e Nimbus) reconstróem pixels cobertos por nuvens, sombras de nuvens e pixels em falta, em vez de os mascarar, fornecendo imagens multiespectrais de 10 bandas, Nível-2A, totalmente intercambiáveis com os produtos originais Sentinel-2. As fontes de dados incluem Sentinel-1 SAR, Sentinel-2, Sentinel-3, Landsat 8/9, CBERS-4/4A e Amazonia-1. Os resultados são entregues como GeoTIFFs Otimizados para a Nuvem através de uma API REST e de um painel web, suportando a integração em SIG, pipelines analíticos e fluxos de trabalho de monitorização para aplicações em agricultura, silvicultura, urbanismo e ambiente. Apenas são utilizados dados de sensores atuais e passados, permitindo processamento quase em tempo real. ClearSky Vision foi vencedor da categoria Produto dos Desafios CASSINI 2023 e foi incubado no ESA BIC Dinamarca.
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Dados espaciais de entrada
Processamento
Fusão de Dados e Análise

ClearSKY Vision
A ClearSKY Vision fornece imagens de satélite sem nuvens e prontas para análise, utilizando remoção de nuvens alimentada por IA e fusão de dados multi-sensor (óptico e SAR). Disponibilizam produtos Sentinel-2 pré-processados em quase tempo real através de API e painel de controlo para aplicações de monitorização na agricultura, silvicultura e gestão ambiental.
2020
Fundada
11-50
Dimensão da equipa
Denmark
País
Combina fontes de dados e aplica análises para descobrir padrões.
Entregue como
Visualização de Dados
Apresenta dados em painéis interativos, gráficos ou diagramas.