Plantas de edifícios extraídas por IA a partir de imagens aéreas e de satélite, prontas para SIG com cobertura global, para utilizadores de imobiliárias, seguros e entidades governamentais

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Building Footprint é um conjunto de dados geoespaciais empacotado da Mapizy, uma empresa australiana de GeoIA. Os contornos dos edifícios presentes em bases de dados de propriedades, seguros e câmaras municipais frequentemente ficam desatualizados face ao que foi construído. A IA da Mapizy extrai as plantas dos edifícios a partir de imagens aéreas e de satélite de alta resolução, e a empresa descreve os dados resultantes como prontos para SIG, com cobertura global e atualizados a cada três meses, para uso no enriquecimento de uma base de dados geoespacial existente.
A Mapizy também aplica deteção de alterações por aprendizagem profunda entre datas das imagens para produzir mapas de alterações de edifícios que mostram edifícios novos, removidos ou alterados. Destina-se a verificações imobiliárias sobre potenciais reivindicações de posse adversa e conformidade com planos de construção aprovados, para avaliação de propriedades, para seguradoras que avaliam danos em edifícios após incêndios florestais e inundações, e para câmaras municipais que pretendem atualizar as suas bases de dados geoespaciais com maior frequência.
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Registe-se gratuitamenteCapacidade Espacial
Processamento
Fusão de Dados e Análise
Combina fontes de dados e aplica análises para descobrir padrões.
Entregue como
Distribuição de Dados
Cobertura Geográfica

Mapizy
A Mapizy é uma empresa de GeoIA na Austrália Ocidental que utiliza inteligência artificial e imagens aéreas e de satélite para quantificar alterações no ambiente construído e natural. As suas plataformas Mapizy Studio fornecem atributos de propriedades, análises de risco e de alterações urbanas a seguradoras, imobiliárias, serviços domésticos e entidades governamentais. A empresa também comercializa dados empacotados de pegadas de edifícios, redes rodoviárias e cobertura do solo, além de desenvolver soluções personalizadas de visão computacional para infraestruturas, agricultura, mineração, energia e defesa.
2014
Fundada
1-10
Dimensão da equipa
Austrália
País
Fornece dados processados através de canais normalizados (APIs, fluxos).