BGI-Monitor

BGI-Monitor é uma plataforma de monitorização desenvolvida pela BitaGreen para acompanhar a saúde e o desempenho da infraestrutura verde urbana, como coberturas verdes, fachadas, parques e árvores urbanas. Combina a observação da Terra por satélite com sensores IoT instalados no terreno e modelos climáticos de alta resolução para fornecer a gestores de ativos, proprietários de edifícios, municípios, planeadores urbanos e fornecedores de soluções verdes uma visão contínua e em tempo real da condição da vegetação, humidade do solo e calor urbano. Ao substituir inspeções manuais dispendiosas por sensores integrados remotos e in situ, a plataforma permite manutenção proativa, planeamento mais inteligente e impacto demonstrável na adaptação climática.

As imagens de satélite detetam o stress das plantas e os padrões de crescimento através de índices de vegetação e tendências de temperatura superficial. As imagens Sentinel-2 alimentam o NDVI e índices de vegetação relacionados, enquanto o Copernicus ERA5 fornece a temperatura de superfície terrestre de referência e variáveis atmosféricas. Sensores IoT no terreno medem a humidade do solo, temperatura e marcadores de stress das plantas, e o posicionamento Galileo pode opcionalmente melhorar a precisão da localização dos sensores. A plataforma transforma estes dados em mapas de pontos críticos, alertas de aviso prévio e simulações de cenários de seca/ondas de calor, disponibilizados através de painéis de controlo e relatórios automatizados. O BGI-Monitor foi desenvolvido como uma Atividade Kick-start concluída no âmbito do programa Space Solutions da Agência Espacial Europeia, liderado pela BitaGreen (Bélgica), direcionado para casos de uso em infraestrutura e cidades inteligentes, ambiente e utilização de recursos naturais, com projetos-piloto em curso com fornecedores de soluções verdes.

• Monitorização da saúde da vegetação: Acompanha a condição da vegetação urbana utilizando imagens de satélite, sensores IoT e análises.
• Análise de observação da Terra: Utiliza imagens Sentinel-2 e índices NDVI/vegetação para detetar stress e padrões de crescimento das plantas.
• Integração de dados climáticos: Incorpora o Copernicus ERA5 para temperatura da superfície terrestre e variáveis atmosféricas.
• Sensores IoT no terreno: Mede a humidade do solo, temperatura e marcadores de stress das plantas através de sensores no local.
• Mapeamento de sensores de alta precisão: Utiliza opcionalmente o Galileo para melhorar o posicionamento dos sensores IoT.
• Previsão de riscos e modelação de cenários: Modela cenários de seca e ondas de calor e sinaliza riscos de stress da vegetação.
• Suporte operacional à decisão: Fornece alertas de aviso prévio, disparadores para manutenção preventiva e painéis de controlo acionáveis.
• Mapeamento de pontos críticos e relatórios: Entrega mapas de pontos críticos de stress da vegetação e relatórios automatizados.