Assimila Data Cube

O Assimila Data Cube é a ferramenta da Assimila Ltd para aceder, pré-processar e analisar dados de observação da Terra. Resolve uma barreira prática: os dados de satélite provêm de muitos portais em diferentes formatos, resoluções e projeções, o que dificulta a descoberta, acesso e pré-processamento.

Descargas automatizadas acedem a múltiplos portais de dados, descarregando dados ou acedendo a eles num ambiente cloud. Os dados são catalogados numa base de dados PostGIS e armazenados como GeoTIFFs Otimizados para Cloud, com xarray e Dask para processamento multidimensional e paralelo. A Assimila nomeia dados MODIS e VIIRS do LP DAAC da NASA, Sentinel-2 e reanálise ERA5 entre os conjuntos de dados a que pode aceder, e usou a mesma tecnologia para produzir um conjunto de dados de reflectância de superfície pronto para análise a 500 m que funde MODIS (Terra e Aqua) com o instrumento OLCI no Sentinel-3. O pré-processamento (calibração, correção atmosférica, mosaico, composição e flags de qualidade) gera conjuntos de dados prontos para análise em resoluções, projeções e formatos especificados pelo utilizador, como CSV, COG ou NetCDF.

Os utilizadores solicitam séries temporais para qualquer coisa desde um ponto até ao globo inteiro através de uma API Python (cliente DQTools da Assimila, publicado no GitHub e usado com uma chave de acesso emitida pela Assimila), através de Jupyter Notebooks num navegador web, ou através de um plugin QGIS. A Assimila personaliza o Data Cube com clientes para aplicações específicas. É usado na modelação de risco de pragas da Assimila para o projeto PRISE financiado pela UK Space Agency, e num demonstrador financiado pela UK Space Agency foi implementado no JASMIN para fornecer séries temporais de índice de vegetação MODIS, albedo e temperatura da superfície terrestre a cientistas de turfeiras das Universidades de Reading e Durham.