AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, uma empresa de ciência de dados sediada em Wellington que se descreve como um centro de excelência em IA para a Lynker, desenvolve modelos personalizados de aprendizagem automática (visão computacional) que transformam imagens de satélite e aéreas em conjuntos de dados GIS e sistemas de monitorização. Serve agências governamentais, câmaras municipais e gestores de terrenos que necessitam de mapas atuais e consistentes de cobertura do solo, uso do solo, edifícios, estradas, zonas húmidas e vegetação, cuja obtenção manual é lenta e dispendiosa.

Os modelos são construídos em Python com TensorFlow/Keras, treinados com aprendizagem ativa ('humano no circuito'), frequentemente através de aplicações de etiquetagem ArcGIS Online partilhadas com o cliente, e ajustados na imagem alvo. Os resultados são vetorizados, verificados quanto à qualidade e entregues como classes de feições topologicamente corretas com relatórios de qualidade e precisão dos dados. As entradas de satélite em projetos publicados incluem imagens Airbus SPOT pan-sharpened de 4 bandas (1,5 m) para a camada de uso do solo de 2021 do Bay of Plenty Regional Council, imagens Maxar para a avaliação da sobrevivência do plantio ripário do Ministério do Ambiente, imagens Planet e Maxar para o mapeamento do solo exposto pós-Ciclone Gabrielle do Auckland Council, e imagens de satélite para um ensaio da Força de Defesa da Nova Zelândia que extraiu edifícios (F1 0,90) e estradas (F1 0,93) nas Fiji, Samoa, Tonga e Ilhas Marshall. Com a Meat Industry Association, Lynker Analytics desenvolveu um sistema de observação da Terra por IA que identifica terrenos de criação de gado bovino convertidos de floresta, para que importadores europeus possam demonstrar conformidade com o Regulamento da UE sobre Desflorestação (EUDR). Muitos outros projetos utilizam fotografia aérea e LiDAR, incluindo mais de 3 milhões de contornos de edifícios capturados para a Land Information New Zealand entre 2019 e 2024.