Wildfire AI

Wildfire AI ir Terrafuse AI mašīnmācīšanās modelis, kas prognozē meža ugunsgrēka iespējamību noteiktā vietā nākamā gada laikā. Tas galvenokārt ir paredzēts īpašumu apdrošinātājiem: jo meža ugunsgrēku zaudējumi ir pieauguši, apdrošinātāji bieži ir izmantojuši vispārēju cenu noteikšanu vai atteikušies apdrošināt īpašumus, īpaši Kalifornijā.

Terrafuse iegūst miljardiem Zemes novērošanas datu punktu no zinātniskās kopienas un apmāca savus modeļus, ņemot vērā vairāk nekā 50 vides apstākļu savstarpējo ietekmi, piemēram, ēku blīvumu, mirušo kurināmā mitrumu un veģetāciju, un iekļauj atmosfēras fiziku caur mašīnmācīšanos. Rezultāts ir meža ugunsgrēka riska vērtējums no 1 līdz 10 ar vairāk nekā 250 iespējamiem vērtējumiem, pieejams 30 kvadrātmetru telpiskā izšķirtspējā, kopā ar 27 riska faktoru sarakstu, kas sakārtots pēc svarīguma, lai vadītu riska mazināšanu. Lietotāji var skatīt risku vienā vietā vai veikt portfeļa analīzi tīmekļa platformā, vai integrēt REST API savā programmatūrā, lai saņemtu ģeotelpiskās vizualizācijas vai tabulāros datus; Terrafuse sadarbojas ar klientu komandām, lai iekļautu vērtējumus esošajās sistēmās. Bezmaksas publiskā Wildfire AI karte arī rāda ikdienas riska vērtējumus jebkurai vietai Kalifornijā.

Terrafuse norāda, ka modelis ir validēts pret portfeli ar kopējo apdrošināto vērtību virs 400 miljardiem dolāru un vēsturiskajiem meža ugunsgrēku prasījumiem, un ziņo par aptuveni 33% labāku veiktspēju nekā esošais modelis, izmantojot Gini koeficientu. Publicētā gadījuma izpēte ar Kalifornijas apdrošinātāju ziņo par aptuvenu 10% bruto peļņas pieaugumu portfelim, ka modelis būtu novērsis 71% portfeļa zaudējumu, ja tas būtu izmantots, un 113 reizes lielāku pieaugumu top-10 galvenajam apdrošinātājam. Terrafuse, kas ir Lawrence Berkeley Nacionālās laboratorijas spin-offs ar četriem patentiem, tika iegādāts FutureProof Technologies 2025. gada novembrī.