Lauka līmeņa augsnes seguma ilguma, ātruma un viendabīguma rādītāji no Sentinel-2 un Landsat attēliem reģeneratīvās lauksaimniecības programmām

Izveidojiet bezmaksas kontu, lai atklātu ar šo risinājumu saistītus risinājumus.
Reģistrēties bez maksasJau ir konts? Pierakstīties
Izveidojiet bezmaksas kontu, lai atklātu ar šo risinājumu saistītus risinājumus.
Reģistrēties bez maksasJau ir konts? Pierakstīties
Nimbo Soil Cover ir Kermap satelīta analītikas produkts, kas mēra, cik ilgi un cik vienmērīgi lauksaimniecības lauki ir klāti ar dzīvu veģetāciju — būtiska prakse reģeneratīvajā (augsnes saglabāšanas) lauksaimniecībā un ūdens aizsardzības programmās. Programmas, kas atlīdzina zemniekus par seguma kultūrām, prasa objektīvus, salīdzināmus pierādījumus tūkstošiem zemes gabalu, ko lauka apmeklējumi mērogā nodrošināt nevar.
Kermap apstrādā Copernicus Sentinel-2 un Landsat attēlu laika sērijas, izmantojot patentētu pikseļu līmeņa mākoņu masku, un aprēķina veģetācijas indeksu (NDVI) katram laukam; lauks tiek uzskatīts par klātu, ja NDVI pārsniedz 0,25, kas tiek pārbaudīts pret lauka datiem. Rezultātā tiek iegūti trīs lauka līmeņa rādītāji: augsnes seguma ilgums (segto dienu skaits), augsnes seguma īpatsvars (segto platību daļa) un viendabīguma rādītājs, katrs ar pievienotu datu pieejamības indeksu. Rezultātus var filtrēt pēc kultūrauga veida, izmantojot Kermap integrēto kultūraugu identifikāciju, un apkopot uz saimniecībām, administratīvajām robežām vai pielāgotām atsauces teritorijām. Arhīvs sākas ar 2018. gada ražu, atjauninājumi tiek veikti no mēneša līdz gadam (sezonas beigās vai sezonas laikā), minimālais zemes gabala izmērs ir 0,15 ha, un segums ir pieejams visā pasaulē pēc pieprasījuma. Dati tiek piegādāti kā CSV lejupielādes vai caur API, un paraugu var izpētīt Nimbo Earth Online platformā. Caur Kermap tā pati augsnes seguma piedāvājuma daļa aptver arī seguma kultūru tipoloģiju un biomasi, ar veģetācijas uzglabātā oglekļa novērtējumu un modelēšanu.
Kermap ziņo par 85% vidējo precizitāti, 213 miljoniem hektāru uzraudzību kopš 2018. gada un vairāk nekā desmit ilgtspējīgas lauksaimniecības programmu atbalstu. Starp nosauktajiem lietotājiem ir Nestlé, Saint Louis Sucre (paraugs no 300 zemes gabaliem, ko apsaimnieko 300 cukurbiešu audzētāji), Groupe Vivescia Transitions programma un Eau du Grand Lyon; metode tika kopīgi izstrādāta un kalibrēta Earthworm Foundation Living Soils programmā.
KermapNovērtējat šo risinājumu?
Izveidojiet bezmaksas kontu, lai saglabātu risinājumus, salīdzinātu alternatīvas un pieprasītu kontaktus ar pakalpojumu sniedzējiem.
Reģistrēties bez maksasQuote-based
Pricing is not published; the provider quotes per customer or project (contact sales, request a quote).
Kosmosa iespējas
Apstrāde
Insight Generation
Converts analysis into context-rich, actionable insights.
Piegādāts kā
System Integration
Ģeogrāfiskais pārklājums

Kermap
Kermap is a French geospatial AI company, founded in 2017 and based in Cesson-Sévigné (Brittany), that turns satellite and airborne imagery into geographic information using deep learning. It produces land-use, vegetation, crop and change data, spatial analyses and interactive map platforms, notably Nimbo (monthly cloud-free global satellite basemaps and crop analytics) and Nos Villes Vertes (urban trees). Its customers include regional and local authorities such as Région Grand Est and Rennes Métropole, public bodies such as France's agriculture ministry and INRAE, and companies such as Nestlé France and McCain, across agriculture, environment and urban planning.
2017
Dibināts
11-50
Komandas lielums
Francija
Valsts
Embeds data and insights into existing systems and workflows.