Horizon AI Global

Laika apstākļi ietekmē risku un izmaksas komunālo pakalpojumu, enerģētikas un preču tirgotāju, apdrošinātāju, aviokompāniju, loģistikas operatoru un valsts iestāžu darbībā, un novērojumu trūkumi, īpaši virs okeāniem, ierobežo standarta globālo prognožu precizitāti. Horizon AI Global ir Climavision globālais skaitliskās laika prognozēšanas (NWP) modelis. Tas apvieno mērķtiecīgas mākslīgā intelekta metodes ar NWP: mākslīgais intelekts tiek izmantots datu asimilācijai un augstas izšķirtspējas novērojumu kvalitātes kontrolei, kas iegūti no valdības un ekskluzīviem datu kopumiem, tostarp satelītiem, zemes stacijām un laika baloniem. Climavision norāda, ka modelis tiek barots ar 1,5 miljardiem novērojumu, kas tiek fiksēti katru dienu, un uzņēmumam ir piekļuve patentētiem GPS radio-okultācijas (GPS-RO) satelītu datiem, kas aizpilda tukšumus virs okeāna. Modelis darbojas uz iekšējām un mākoņdatošanas superdatoru platformām.

Prognozes tiek sniegtas līdz 360 stundām (15 dienām), stundas precizitātē līdz 120 stundām un pēc tam ik pēc 3 stundām, ar 8,5 km horizontālo izšķirtspēju pie ekvatora (7,5 km vidējās platuma grādos), 127 vertikālajiem līmeņiem un vairāk nekā 100 prognozes parametriem, tostarp augstuma vējiem aviācijai. Rezultāti tiek piegādāti caur interaktīvu karti (DASH) un API GRIB2 formātā. Climavision publicēja salīdzinājumus par viesuļvētrām Helēna un Milton (2024), kuros Horizon AI Global trajektorijas bija tuvāk novērotajām nekā GFS un ECMWF, un prognozēja 14-15 collas lietus Asheville, NC.