Mākslīgā intelekta laika prognožu modeļi, daļēji inicializēti no reāllaika satelīta novērojumiem, enerģijas tirgotājiem, komunālajiem pakalpojumiem un hedžfondiem

Izveidojiet bezmaksas kontu, lai atklātu ar šo risinājumu saistītus risinājumus.
Reģistrēties bez maksasJau ir konts? Pierakstīties
Izveidojiet bezmaksas kontu, lai atklātu ar šo risinājumu saistītus risinājumus.
Reģistrēties bez maksasJau ir konts? Pierakstīties
EPT-2 ir Jua izstrādāta mākslīgā intelekta laika prognožu modeļu saime, balstīta uz tās Earth Physics Transformer arhitektūru un paredzēta enerģijas tirgiem. Vēja un saules enerģijas ražošana, pieprasījums un elektroenerģijas cenas mainās atkarībā no laika apstākļiem, kamēr tradicionālā skaitliskā laika prognozēšana parasti tiek atjaunināta četras reizes dienā un lietotājiem pieejama stundas pēc novērojumiem. Šajā saimē ietilpst deterministiskais EPT-2 (globāls, aptuveni 9 km izšķirtspēja, stundas solī līdz 10 dienām un sešu stundu solī līdz 20 dienām, četri palaidi dienā), EPT-2 Early (pieejams apmēram par 2,5 stundām ātrāk), EPT-2e ansamblis (līdz 60 dienām), EPT-2 RR (globāls ātras atsvaidzināšanas modelis, atjaunināts 24 reizes dienā), augstas izšķirtspējas Eiropas modeļi EPT-2 HRRR un EPT-2.1 Europa (atjaunināti stundas solī), EPT-2 Reasoning un EPT-2.1 Helios (Eiropas saules modelis, atjaunināts ik pēc 30 minūtēm). EPT-2 RR tiek inicializēts tieši no reāllaika satelīta radiācijas un temperatūras un mitruma profiliem, bet Helios no īsas satelīta attēlu vēstures apvienojumā ar atmosfēras fona laukiem. Jua datu plūsma apstrādā satelīta attēlus no GOES, Meteosat un Himawari kopā ar staciju un radara novērojumiem. Rezultātos ietilpst temperatūra, vēja ātrums no 10 līdz 200 m augstumā, mitrums, spiediens, mākoņu segums, nokrišņi un saules radiācija, ar atpakaļskaitījumiem līdz 2023. gadam testēšanai. Jua ziņo, ka EPT-2 pārspēj ECMWF IFS HRES un Microsoft Aurora, pārbaudot vairāk nekā 10 000 zemes staciju datus ar atvērtā koda StationBench metodi. Jua norāda, ka klienti ar Alpu aktīviem, tostarp MFT un Statkraft, izmanto EPT-2 HRRR kopā ar globālo EPT-2, un Volue izmanto Jua mākslīgā intelekta laika datus savās stundas atjauninātajās vēja un saules prognozēs Eiropai un Japānai. Prognozes tiek piegādātas caur Jua tīmekļa platformu, REST API un Python SDK.
JuaNovērtējat šo risinājumu?
Izveidojiet bezmaksas kontu, lai saglabātu risinājumus, salīdzinātu alternatīvas un pieprasītu kontaktus ar pakalpojumu sniedzējiem.
Reģistrēties bez maksasKosmosa iespējas
Apstrāde
Datu apvienošana un analītika
Apvieno datu avotus un pielieto analītiku, lai atklātu modeļus.
Piegādāts kā
Datu vizualizācija
Ģeogrāfiskais pārklājums

Jua
Jua builds EPT-2, a family of AI weather models covering global medium-range, ensemble, hourly rapid-refresh and European solar and wind forecasts, and Athena, an AI agent that turns weather forecasts, power forecasts and market data into decision support for energy trading desks. Its forecasts are delivered through a web application, REST API and Python SDK and are used by utilities, energy traders and hedge funds. The company, Jua.ai AG, is based in Zurich, Switzerland.
2022
Dibināts
11-50
Komandas lielums
Šveice
Valsts
Attēlo datus interaktīvās informācijas panelēs, diagrammās vai grafikos.