Assimila Data Cube

Assimila Data Cube ir Assimila Ltd rīks Zemes novērošanas datu piekļuvei, iepriekšējai apstrādei un analīzei. Tas risina praktisku šķērsli: satelīta dati nāk no daudziem portāliem dažādos formātos, izšķirtspējās un projekcijās, kas apgrūtina datu atklāšanu, piekļuvi un iepriekšēju apstrādi.

Automatizēti lejupielādētāji piekļūst vairākiem datu portāliem, vai nu lejupielādējot datus, vai piekļūstot tiem mākoņvidē. Dati tiek katalogizēti PostGIS datubāzē un glabāti kā Cloud Optimized GeoTIFF faili, izmantojot xarray un Dask daudzdimensionālai, paralēlai apstrādei. Assimila nosauc MODIS un VIIRS datus no NASA LP DAAC, Sentinel-2 un ERA5 reanalīzi kā pieejamos datu kopumus, un ir izmantojusi to pašu tehnoloģiju, lai radītu 500 m analīzei gatavu virsmas atstarošanas datu kopu, kas apvieno MODIS (Terra un Aqua) ar OLCI instrumentu Sentinel-3 satelītā. Iepriekšējā apstrāde (kalibrēšana, atmosfēras korekcija, mozaicēšana, kompozīcija un kvalitātes karodziņi) nodrošina analīzei gatavas datu kopas lietotāja norādītās izšķirtspējās, projekcijās un formātos, piemēram, CSV, COG vai NetCDF.

Lietotāji pieprasa laika rindas no viena punkta līdz visai pasaulei, izmantojot Python API (Assimila DQTools klients, publicēts GitHub un lietojams ar piekļuves atslēgu, ko izsniedz Assimila), caur Jupyter piezīmjdatoriem tīmekļa pārlūkprogrammā vai caur QGIS spraudni. Assimila pielāgo Data Cube klientiem konkrētām lietojumprogrammām. To izmanto Assimila kaitēkļu riska modelēšanā Apvienotās Karalistes Kosmosa aģentūras finansētajā PRISE projektā, un Apvienotās Karalistes Kosmosa aģentūras finansētā demonstratorā tas tika izvietots JASMIN vidē, lai nodrošinātu MODIS veģetācijas indeksu, albedo un zemes virsmas temperatūras laika rindas kūdras purvu zinātniekiem Readingas un Dārdinas universitātēs.