Anna

Anna ir pārvaldīta izpildes slānis mākslīgā intelekta darbinātai analīzei no Geo Orchestration AI. Tā risina problēmu, ko pakalpojuma sniedzējs apraksta modeļa vadītās mākslīgā intelekta sistēmās: kad tas pats valodas modelis interpretē pieprasījumu, nolemj, ko darīt, aktivizē rīkus un skaidro rezultātu, valodas nenoteiktība kļūst par nenoteiktību izpildē.

Anna sadala darbu trīs lomās. Valodas modeļi interpretē vienkāršā valodā uzdoto jautājumu, izvēlas no reģistrētajiem datu kopumiem, metrikiem, entītijām un darba plūsmām, un skaidro pabeigto rezultātu. Deterministiskais kods veic datu piekļuvi, apvienošanu, apkopojumus, ģeotelpiskās operācijas (pārklājumus, administratīvos apkopojumus, atrašanās vietas analīzi), cauruļvadu izsaukumus un izvades ģenerēšanu. Izcelsme tiek fiksēta izpildes laikā, lai lietotājs varētu redzēt izmantotos datus, piemērotos filtrus un sekot darba plūsmas soļiem. Izvades ietver kartes, diagrammas, tabulas, informācijas paneļus, lejupielādējamus failus un naratīvus kopsavilkumus.

Pakalpojuma sniedzējs sauc Annu par domēna neitrālu arhitektūras ziņā, ar sākotnējo fokusu uz veselību, ģeotelpisko izlūkošanu un sociālo datu izlūkošanu. Publicētie piemēri ietver sausuma veselības risku pēc pasta indeksa Teksasā un vidējo attālumu līdz sieviešu veselības klīnikai pēc pasta indeksa Pensilvānijā. Izstrādātāji var integrēt savus modeļus, datu cauruļvadus un darba plūsmas, izmantojot API bāzētu integrāciju. Reģistrētie dati var ietvert satelītu iegūtus slāņus: pakalpojuma sniedzējs min savu Poseidon Plastic Tracking System starp risinājumiem, ko darbina Anna, un Poseidon kartē piekrastes plastmasu no multispektrālām satelīta attēlēm (Sentinel-2 2023. gada Arktikas pilotprojektā). Paziņotie pilotprojekti ietver WaldoAir (gaisa attēli apvienoti ar veselības riska datiem katastrofu reaģēšanai, 2024) un Skymantics (DataGenesis sintētiskie iedzīvotāju dati, 2026). 2026. gada augustā pakalpojuma sniedzējs ziņoja par 100 reizes samazinātu valodas modeļa tokenu izmantošanu salīdzinājumā ar aģentiskām pieejām, ko tas raksturo kā 'pārbaudītu, izmantojot Perplexity'.