AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, Velingtonā bāzēta datu zinātnes uzņēmums, kas sevi raksturo kā AI izcilības centru Lynker, izstrādā pielāgotus mašīnmācīšanās (datorredzes) modeļus, kas pārvērš satelīta un gaisa attēlus GIS datu kopās un uzraudzības sistēmās. Tas apkalpo valsts aģentūras, pašvaldības un zemes pārvaldniekus, kuriem nepieciešamas aktuālas, konsekventas kartes par zemes segumu, zemes izmantošanu, ēkām, ceļiem, mitrājiem un veģetāciju, ko manuāli iegūt ir lēni un dārgi.

Modeļi tiek veidoti Python valodā ar TensorFlow/Keras, apmācīti ar aktīvu ('cilvēks cilpā') mācīšanos, bieži izmantojot ArcGIS Online marķēšanas lietotnes, kas tiek kopīgotas ar klientu, un precizēti mērķa attēlos. Rezultāti tiek vektorizēti, kvalitātes pārbaudīti un piegādāti kā topoloģiski korektas elementu klases ar datu kvalitātes un precizitātes pārskatiem. Satelīta ievades publicētajos projektos ietver 4 joslu pan-asinātu Airbus SPOT attēlus (1,5 m) Bay of Plenty Reģionālās padomes 2021. gada zemes izmantošanas slānim, Maxar attēlus Vides ministrijas upju apstādījumu izdzīvošanas novērtējumam, Planet un Maxar attēlus Oklendas padomes pēc viesuļvētras Gabrielle kailzemes kartei, kā arī satelīta attēlus Jaunzēlandes Aizsardzības spēku izmēģinājumam, kas izguva ēkas (F1 0,90) un ceļus (F1 0,93) Fidži, Samoa, Tonga un Maršala salās. Kopā ar Gaļas rūpniecības asociāciju Lynker Analytics izveidoja AI Zemes novērošanas sistēmu, kas identificē liellopu fermu zemes, kas pārvērstas no meža, lai Eiropas importētāji varētu parādīt atbilstību ES Mežu izciršanas regulai (EUDR). Daudzi citi projekti izmanto gaisa fotogrāfijas un LiDAR, tostarp vairāk nekā 3 miljonu ēku kontūras, kas iegūtas Land Information New Zealand no 2019. līdz 2024. gadam.