Integrazione del telerilevamento e delle osservazioni in situ della biodiversità, verso un quadro di osservazione e dati completamente interoperabile

Risultato atteso

Si prevede che i risultati del progetto contribuiscano a tutti i seguenti esiti attesi: promuovere valutazioni robuste e rilevanti per le politiche degli ecosistemi, attività di pianificazione per la protezione e il ripristino della natura e la previsione delle tendenze della biodiversità basate su dati adeguati allo scopo, supportando così gli obiettivi dell’UE in materia di biodiversità e clima; rafforzare la capacità di ricercatori, operatori e decisori di migliorare le pratiche di monitoraggio della biodiversità e colmare le lacune conoscitive attraverso l’integrazione di dati e osservazioni provenienti da sensori e piattaforme diverse, che spaziano da dati omici (genomici, trascrittomici, metabolomici) a dati di osservazione terrestre in situ e da satellite; migliorare l’usabilità dei dataset in situ come risorse di addestramento e validazione per approcci statistici, di machine learning e avanzati basati su IA, a supporto di applicazioni quali la classificazione degli habitat, la mappatura degli ecosistemi e la previsione delle tendenze della biodiversità.

Ambito

Raggiungere gli obiettivi della strategia UE per la biodiversità 2030, del Quadro Globale per la Biodiversità di Kunming-Montreal e valutare i progressi verso i loro target definiti richiede approcci di monitoraggio coerenti, integrati e a lungo termine, supportati da sistemi di dati FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable - Trovabili, Accessibili, Interoperabili e Riutilizzabili). Molte raccolte di dati in situ esistenti (ad esempio valutazioni genomiche, campionamenti a terra, osservazioni da droni e aeromobili) non sono state progettate con l’integrazione del telerilevamento satellitare in mente (ad esempio per la validazione e calibrazione, prodotti dati integrati o la scalatura statistica delle informazioni) e mancano della struttura, dell’interfaccia e dei metadati necessari a supportare analisi avanzate, inclusa l’IA. Dati FAIR su specie ed ecosistemi contribuiranno anche a garantire che la conservazione della biodiversità sia una caratteristica centrale di altri settori, come agricoltura, trasporti, energia o bioeconomia. È necessario disporre di dati sistemici, armonizzati o standardizzati sulla biodiversità alla superficie terrestre per supportare applicazioni di IA che spaziano dal genoma allo spazio e per accrescere la conoscenza sullo stato e le tendenze di habitat, specie, ecosistemi e sui fattori di declino. Per affrontare queste sfide, le proposte dovrebbero: sviluppare e validare sistemi di integrazione multisensoriale di dati sulla biodiversità adeguati allo scopo, per consentire l’armonizzazione e l’integrazione di dati omici e in situ con dati di telerilevamento da piattaforme spaziali o suborbitali, nonché dati socio-ecologici e climatici per migliorare la valutazione delle condizioni e del degrado degli ecosistemi e la modellizzazione predittiva delle tendenze della biodiversità a livello internazionale, regionale ed europeo; sviluppare capacità tecniche concrete in grado di rispondere a diversi casi d’uso, attraverso ecosistemi terrestri, d’acqua dolce e marini negli Stati membri e nei Paesi associati. A tal fine, le proposte dovrebbero identificare e prioritizzare le lacune critiche nella conoscenza della biodiversità e le relative esigenze di dati, con un focus sull’analisi predittiva e l’uso dell’IA, e affrontarle progettando approcci di integrazione dei dati che supportino le esigenze scientifiche e politiche, inclusi gli obiettivi e i target di protezione, ripristino e uso sostenibile della biodiversità, nonché altri obiettivi politici correlati; sviluppare casi di dimostrazione e verifica focalizzati su ecosistemi specifici secondo la tipologia degli ecosistemi UE e habitat, inclusi gli ecotoni, identificati come soggetti a pressioni o priorità di ripristino. Le proposte dovrebbero tenere conto delle pressioni socio-economiche e delle attività che impattano gli ecosistemi, inclusi l’uso del suolo e del mare e le emissioni di inquinanti (ad esempio agricoltura, acquacoltura, urbanizzazione, sfruttamento delle risorse e pratiche di gestione).

Cosa significa per città e regioni

Autorità regionali e locali per la conservazione della natura e gestori di aree protette come utenti del quadro di monitoraggio, insieme ai ricercatori. Budget del tema: 10 milioni di euro; 2 sovvenzioni previste; circa 5 milioni di euro per progetto. Apertura 20 aprile 2027; chiusura 22 settembre 2027. Chiamata esplicitamente spaziale: il tema esiste per collegare il telerilevamento satellitare con i dati a terra, a servizio dei compiti di monitoraggio del Regolamento sul Ripristino della Natura.