Miglioramento del sistema di supporto decisionale per le crisi disastrose: sfruttare le tecnologie emergenti per una migliore preparazione civile e gestione delle crisi

Risultato atteso

Si prevede che i risultati del progetto contribuiscano a uno o più dei seguenti esiti attesi: sviluppo di sistemi di supporto decisionale per crisi di disastri, utilizzando dati quasi in tempo reale dal terreno per migliorare la consapevolezza situazionale e la risposta; creazione di sistemi progettati per rafforzare la preparazione civile, migliorando l’efficienza operativa e i tempi di risposta, garantendo una gestione tempestiva ed efficace di vari scenari di disastro, dalla fase di allerta precoce all’azione tempestiva; integrazione di strumenti avanzati di analisi dei dati e supporto decisionale per assistere le autorità e i soccorritori nelle situazioni di emergenza.

Ambito

Questo tema si concentra sul miglioramento dei sistemi di supporto decisionale esistenti per le crisi di disastri mediante l’integrazione di tecnologie emergenti per migliorare la preparazione civile e la gestione delle crisi. L’obiettivo è potenziare le capacità dei sistemi esistenti, rendendoli più affidabili, adattabili ed efficienti attraverso l’incorporazione di tecnologie di intelligenza artificiale affidabili che garantiscano trasparenza, responsabilità e processi decisionali etici. I progetti dovrebbero mirare a consentire risposte più rapide e informate durante gli scenari di disastro. Le proposte dovrebbero concentrarsi sulla creazione di sistemi avanzati progettati per rafforzare la preparazione civile, aiutando autorità e soccorritori a gestire varie situazioni di emergenza in modo tempestivo ed efficace. Questi sistemi dovrebbero sfruttare strumenti all’avanguardia basati sull’IA per elaborare grandi volumi di dati, fornendo informazioni utili che migliorino il processo decisionale nei momenti critici, dalla fase di allerta precoce all’azione tempestiva. Particolare attenzione dovrebbe essere posta sull’integrazione di analisi avanzate dei dati e modelli predittivi per anticipare l’evoluzione dei disastri e guidare gli interventi, garantendo al contempo che i sistemi siano trasparenti, spiegabili e basati su principi di affidabilità, inclusività, sensibilità di genere, uso etico dell’IA e su implementazioni sicure dell’IA. I progetti dovrebbero condurre un’analisi degli stakeholder o del mercato e sviluppare una roadmap o un piano per l’adozione delle metodologie, dei risultati e delle tecnologie sviluppate da parte dell’industria, della comunità di ricerca e innovazione e/o delle autorità competenti. Inoltre, i centri di prova dovrebbero svolgere un ruolo chiave in questa ricerca aumentando la loro capacità di testare e convalidare tecnologie emergenti, supportando capacità più efficaci di preparazione civile e risposta alle crisi. Il risultato atteso è creare sistemi che non solo migliorino l’efficienza operativa e i tempi di risposta, ma favoriscano anche una migliore collaborazione tra gli stakeholder, incluse le autorità locali, i servizi di emergenza e altri attori rilevanti. Ciò include l’integrazione di droni con veicoli di emergenza statali, sistemi di traffico intelligenti e forze dell’ordine per migliorare la preparazione ai disastri e la risposta alle emergenze basate sui dati, garantendo un coordinamento efficace e decisioni più rapide per le autorità locali. I progetti dovrebbero inoltre contribuire a migliorare l’usabilità e l’accessibilità dei sistemi di supporto decisionale per utenti diversi, assicurando che siano facilmente integrabili nei quadri di gestione delle emergenze e possano essere utilizzati efficacemente in differenti situazioni di crisi. Le soluzioni dovrebbero essere conformi alle linee guida UE sull’etica dell’IA e sulla costruzione della resilienza, garantendo che integrino le iniziative esistenti di protezione civile e gestione delle crisi, promuovendo al contempo l’innovazione nella riduzione del rischio di disastri. La Strategia dell’Unione per la Preparazione è un documento chiave a questo riguardo. Si raccomanda di analizzare le lacune di capacità dell’UCPM e di individuare sinergie con progetti finanziati da sovvenzioni operative, come Knowledge for Action in Prevention & Preparedness (KAPP).

Cosa significa per città e regioni

Le autorità di protezione civile e gestione delle crisi a livello locale, regionale e nazionale come utenti finali. Budget del tema: 9 milioni di euro; 3 sovvenzioni previste; circa 3 milioni di euro per progetto. Apertura: 5 maggio 2027; chiusura: 4 novembre 2027. La consapevolezza situazionale quasi in tempo reale è il punto di forza delle mappe di emergenza Copernicus e delle immagini satellitari; il tema richiede esattamente questo tipo di integrazione dati.