Approccio multi-rischio e impatti cumulativi/a cascata

Risultati attesi

I risultati dei progetti devono contribuire ad alcuni o a tutti i seguenti risultati attesi: Integrazione di sistemi mono-pericolo in modelli predittivi multi-rischio di nuova generazione per valutare effetti a cascata (es. ondate di calore, alluvioni, siccità, frane, piogge intense) e interazioni tra pericoli meteorologici, geofisici e tecnologici; Migliore previsione e risposta ai pericoli attraverso la ricerca sull'integrazione dei modelli e sull'interoperabilità delle piattaforme; Sviluppo di metriche olistiche di rischio e resilienza a supporto di strategie di prevenzione multi-rischio, che includano i principali effetti fisici, economici e sociali; Miglioramento dei modelli di analisi considerando lo stato di vulnerabilità in evoluzione, dovuto a effetti a cascata e cumulativi, attraverso simulazioni numeriche e test sperimentali, eventualmente supportati anche da applicazioni di IA; Raccolta di dati affidabili (stessa granularità e formato) e modalità per condividerli e analizzarli. L'interoperabilità di ogni tipo di sistema e la condivisione delle informazioni sono cruciali, basate sul principio del need-to-know; Migliore condivisione di conoscenze/esperienze dalle emergenze passate per affrontare quelle future, rafforzando anche lo scambio transnazionale di conoscenze e dati tra paesi UE, oltre che dal preallarme all'azione tempestiva; Migliore gestione del rischio e della resilienza alle catastrofi rispetto a minacce singole/multiple attraverso un approccio olistico, sistemico e trasversale, considerando anche cambiamenti rilevanti come il clima che cambia, la trasformazione digitale, le condizioni ambientali e socio-economiche; Sviluppo di metriche olistiche di rischio e resilienza a supporto delle strategie multi-rischio; Le soluzioni devono includere l'analisi dei sistemi fisici, sociali e di governance e tenere conto dello sviluppo di un'ampia valutazione UE dei rischi e delle minacce.

Ambito

Far avanzare la valutazione del rischio multi-pericolo e la resilienza alle catastrofi è una necessità. Basandosi sull'approccio all-hazard integrato, l'avanzamento sarà ottenuto integrando modelli mono-pericolo in sistemi predittivi di nuova generazione in grado di analizzare effetti a cascata e cumulativi. Un focus chiave deve essere sull'azione precoce e anticipatoria, migliorando la comprensione delle interazioni tra pericoli meteorologici, geofisici e tecnologici, compresi i loro impatti combinati su società, economie e infrastrutture critiche. Le proposte devono mirare a sviluppare e validare modelli di previsione integrati che migliorino la previsione e la gestione di scenari multi-rischio, supportino flessibilità ed estensibilità e il coordinamento delle risposte incorporando dati in tempo reale, analytics guidate dall'IA e tecnologie di remote sensing. Tali modelli devono facilitare una migliore previsione dei pericoli affrontando le sfide dell'interoperabilità delle piattaforme e dello scambio di dati, garantendo che diversi sistemi di monitoraggio dei pericoli a livello locale, nazionale e globale possano comunicare e operare in sinergia. Gli sforzi devono anche esplorare l'interoperabilità dei sistemi di allerta regionali e nazionali, migliorando le capacità di previsione globale per pericoli come frane innescate da eventi meteorologici estremi o la modellazione dei danni cumulativi per terremoti e relative repliche. La ricerca deve affrontare le lacune nei modelli di stima delle perdite considerando gli impatti a cascata e di lungo termine delle catastrofi su infrastrutture, ambiente costruito, catene di approvvigionamento e i diversi bisogni delle comunità. Inoltre, le proposte devono contribuire allo sviluppo di strumenti e metodologie avanzati per valutare gli effetti combinati di più pericoli sulle infrastrutture critiche, garantendo che le strategie di gestione del rischio tengano conto delle interdipendenze tra settori. Ciò deve includere stress test basati su scenari, digital twin per la modellazione del rischio e sistemi di supporto decisionale guidati dall'IA.

Cosa significa per città e regioni

Approccio multi-rischio e impatti cumulativi o a cascata — ricerca e strumenti operativi che vanno oltre gli scenari mono-pericolo per gestire eventi compositi (ad es. caldo + siccità + incendio + qualità dell'aria + blackout). Alta rilevanza per le agenzie regionali di protezione civile e le città esposte a molteplici pericoli climatici. Dimensione di progetto intorno a 4 milioni di € per sovvenzione; chiusura 5 novembre 2026.