A mesterséges intelligencia potenciáljának kutatása és alkalmazása a klímaellenálló képesség elősegítése érdekében regionális és helyi szinteken

Várható eredmény

A mesterséges intelligencia (MI) potenciálisan támogatni vagy megkönnyíteni tudja a régiók éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodási erőfeszítéseinek szinte minden aspektusát. A kockázatértékeléstől az éghajlat-előrejelzésen át az infrastruktúra-tervezésig és az erőforrás-gazdálkodásig, és még sok más területen. Az MI Kontinens Cselekvési Terv és az EU Éghajlatváltozáshoz Való Alkalmazkodás Missziójának céljaihoz hozzájárulva a projektek várhatóan az alábbiak egyikét valósítják meg: az MI-t arra használják, hogy javítsák az európai régiók és helyi hatóságok számára hasznosítható éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodási ismereteket azáltal, hogy az éghajlati adatokat beépítik a döntéshozatali folyamatokba. A kiválasztott régiók egyes ágazatai ellenállóbbá válnak az éghajlatváltozással szemben az MI alkalmazásának köszönhetően, amely javítja folyamataikat vagy technológiáikat, miközben egyidejűleg előmozdítják digitális átalakulásukat.

Hatókör

Indoklás Az elmúlt néhány évben az MI területén gyors és forradalmi előrelépés történt, amelyet a széles körben elérhető adatok, a számítási kapacitás és a gépi tanulás jelentős fejlődése hajtott. Míg a mesterséges intelligencia potenciálját naponta fedezik fel újra, és lehetőségei exponenciálisan bővülnek, ez a technológiai forradalom jelentősen felgyorsíthatja Európa éghajlati ellenálló képességre irányuló erőfeszítéseit, és hozzájárulhat az Alkalmazkodási Misszió céljaihoz. Tekintettel az MI folyamatosan változó természetére, a javaslatoknak bizonyítaniuk kell, hogy túllépnek a jelenlegi állapoton, meg kell határozniuk egy konkrét hiányosságot, amelyet egy MI-alapú eszközzel lehet kezelni, és meg kell magyarázniuk, hogy miért javítaná ez a meglévő modelleket, eszközöket vagy alkalmazásokat, vagy alternatívaként indokolniuk kell teljesen új megoldások fejlesztésének szükségességét. Különösen a javaslatnak az alábbi két cél egyikét kell érintenie: 1. cél: „MI az adatok könnyebb hozzáférhetőségéért” Az MI képes gyorsan feldolgozni és mintázatokat felismerni nagy adathalmazokból, amelyek egyébként túl bonyolultak lennének. A javaslatoknak azt kell feltárniuk, hogyan integrálható tovább az MI, beleértve az olyan MI-technológiákat, mint a mélytanulás, hogy az adatok hozzáférhetőbbé és érthetőbbé váljanak, elősegítve ezzel a régiók és helyi hatóságok megalapozott döntéshozatalát. A fejlesztéseket legalább 3 regionális és helyi hatóságnál tesztelni kell annak érdekében, hogy biztosítsák a végfelhasználók (azaz a döntéshozók) számára nyújtott konkrét hozzáadott értéket. Ezen túlmenően a javaslatoknak alkalmazniuk kell az ilyen elemzéseket az adatintegritás és az adatok hozzáférhetőségének konkrét javítására. 2. cél: „MI az ágazati alkalmazkodásért” Gépi tanulás és MI-eszközök használata és alkalmazása annak érdekében, hogy a régiók és helyi hatóságok optimalizálják erőforrás-gazdálkodásukat és javítsák az alkalmazkodási technológiákat kulcsfontosságú ágazatokban. A javaslatoknak legalább 5 regionális vagy helyi hatóság területén kell fejleszteniük és tesztelniük az eszközöket. A munkába be kell vonniuk a magánszektor releváns szakértelemmel rendelkező szereplőit a választott ágazatban (pl. okos mezőgazdaság, építőipar és épületek, vízgazdálkodás, hulladékgazdálkodás, közlekedés, energiarendszerek ellenálló képessége stb.), hogy biztosítsák az ilyen MI-alapú eszközök skálázhatóságát és elterjedését. Függetlenül attól, hogy melyik célt érintik, minden javaslatnak képzési és terjesztési anyagokat kell biztosítania különböző célcsoportok, köztük régiók és helyi hatóságok számára arról, hogyan használhatják ki legjobban az MI-alapú fejlesztéseket. Figyelmet kell fordítani az elfogultságok elkerülésére, az adatok sokszínű populációkat reprezentáló jellegének biztosítására, valamint a generatív MI-eszközök használatakor felmerülő esetleges korlátok és félretájékoztatás figyelembevételére. Az egyensúlyozott portfólió biztosítása érdekében, amely mindkét célt lefedi, a támogatásokat nemcsak rangsor szerint osztják ki, hanem legalább egy, az adott célon belül legmagasabb rangsorolású javaslat is támogatást kap, feltéve, hogy az pályázatok minden küszöbértéket elérnek.

Mit jelent ez a városok és régiók számára

A régiók és helyi hatóságok a végfelhasználók és tesztelési helyszínek, kutatási partnerekkel együttműködve. Kisebb projektek, így kezelhető belépési pont egy közepes méretű város számára. A témára szánt költségvetés 12 millió euró; várhatóan 4 támogatás; projektenként körülbelül 3 millió euró. Pályázat nyitása: 2027. február 9.; pályázat lezárása: 2027. szeptember 21. Az alkalmazkodáshoz szükséges MI az éghajlati és földmegfigyelési adatokon alapul; a Copernicus éghajlati előrejelzések és a Sentinel időbeli sorozatok a természetes képzési és bemeneti adatok.