Wildfire AI

Wildfire AI je model strojnog učenja tvrtke Terrafuse AI koji predviđa vjerojatnost nastanka požara na određenoj lokaciji tijekom sljedeće godine. Namijenjen je prvenstveno osiguravateljima nekretnina: kako su gubici od požara rasli, osiguravatelji su često pribjegavali općim cijenama ili odbijali osigurati nekretnine, osobito u Kaliforniji.

Terrafuse prikuplja milijarde podataka promatranja Zemlje iz znanstvene zajednice i trenira svoje modele na međuzavisnostima između više od 50 okolišnih uvjeta, poput gustoće zgrada, vlage mrtvog goriva i vegetacije, te ugrađuje atmosfersku fiziku putem strojnog učenja. Rezultat je ocjena rizika od požara od 1 do 10 s više od 250 mogućih vrijednosti, dostupna na prostornoj rezoluciji od 30 četvornih metara, zajedno s rangiranom listom od 27 čimbenika koji doprinose riziku kako bi se usmjerila mitigacija. Korisnici mogu pregledavati rizik na jednoj lokaciji ili provesti analizu portfelja na web platformi, ili integrirati REST API sa svojim softverom za primanje geospacijalnih vizualizacija ili tabličnih podataka; Terrafuse surađuje s timovima korisnika kako bi ugrađivao ocjene u postojeće sustave. Besplatna javna karta Wildfire AI također prikazuje dnevne ocjene rizika za bilo koju lokaciju u Kaliforniji.

Terrafuse navodi da je model validiran na portfelju s ukupnom osiguranom vrijednošću većom od 400 milijardi dolara i povijesnim zahtjevima za štete od požara, te izvještava o približno 33% boljoj izvedbi u odnosu na postojeći model prema Gini koeficijentu. Objavljena studija slučaja s kalifornijskim osiguravateljem izvještava o procijenjenom poboljšanju bruto marže portfelja od oko 10%, da bi model spriječio 71% gubitaka portfelja da je korišten, te o povećanju od 113 za deset vodećih primarnih osiguravatelja. Terrafuse, spin-off Lawrence Berkeley National Laboratoryja s četiri patenta, stekao je FutureProof Technologies u studenom 2025.