Polar TEP

Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) je radno okruženje u oblaku, razvijeno od strane Polar View za Europsku svemirsku agenciju, za pristup i analizu podataka promatranja Zemlje polarnih područja bez preuzimanja velikih skupova podataka. Sateliti su jedini dosljedan, cjelogodišnji izvor podataka nad udaljenim Arktikom i Antarktikom, no rastući volumen podataka čini lokalno preuzimanje i obradu neučinkovitima.

Radni prostori povezuju se s bilo kojim spremištem podataka koje ima API ili standardne OGC krajnje točke, uključujući Sentinel podatke kroz Copernicus Data Space Ecosystem, podatke misije RADARSAT Constellation (RCM) putem EODMS-a, meteooceanske podatke Copernicus Marine Service i nacionalne karte leda. Ovisno o konfiguraciji, pružaju Jupyter bilježnice u Pythonu, QGIS, Conda trgovinu, izvršavanje bez sučelja i Argo Workflows na Kubernetesu, MLflow okruženje za strojno učenje s GPU virtualnim strojevima, S3 pohranu sa STAC katalogom i informacijske nadzorne ploče. Korisnici mogu pokretati ugrađene procesore ili implementirati vlastite u Docker kontejnerima te dijeliti kod i rezultate sa svojim timom.

Platforma je otvorenog koda i neovisna o infrastrukturi. Geološki zavod Danske i Grenlanda koristi je od 2017. za obradu albeda ledenog pokrova Sentinel-3 gotovo u stvarnom vremenu, što je prema Polar Viewu smanjilo vrijeme obrade deset puta; Norveški geotehnički institut koristio ju je za reanalizu kopnenog morskog leda preko Svalbarda u razdoblju 2016.-2026. (5,5 TB rezultata); a 42 tima u ESA Phi-Lab AutoICE izazovu za morski led koristila su njezine resurse za strojno učenje. Mjesečni planovi počinju od 500 EUR (razvojna okruženja od 550 EUR), s tromjesečnim besplatnim probnim razdobljem Jupyter okruženja, a dostupno je i sponzorstvo ESA Network of Resources za istraživanje, obrazovanje i predkomercijalnu upotrebu.