Geospatial Intelligence and Data Science

GECOsistema linija usluga Geoprostorne inteligencije i znanosti o podacima kombinira GIS, satelitske snimke, metode vođene podacima i okolišne modele u prilagođene web aplikacije koje podržavaju odluke u javnoj upravi, privatnoj industriji, poljoprivredi, obnovljivoj energiji i upravljanju vodnim resursima. Tvrtka za okolišno inženjerstvo sa sjedištem u Riminiju prikuplja, obrađuje i analizira podatke promatranja Zemlje te primjenjuje tehnike strojnog učenja koristeći biblioteke poput TensorFlow i scikit-learn na Microsoft Azure i Amazon AWS cloud infrastrukturi.

Navedene primjene uključuju:

• Poljoprivreda prilagođena klimatskim uvjetima i navodnjavanje: algoritmi hranjeni podacima s jeftinih senzora, dronova i satelitskih opažanja predviđaju potrebe za navodnjavanjem i gnojidbom usjeva te podržavaju prognozu prinosa usjeva; poljoprivredni rad koristi podatke Copernicus Sentinel i klimatske usluge Copernicus C3S.
• Prognoza hidroenergije: modeli strojnog učenja predviđaju varijable koje pokreću proizvodnju hidroenergije, kako bi podržali trgovinu energijom, putem web sučelja.
• Kartiranje poplava i prirodnih opasnosti: snimke Sentinel-2 obrađuju se metodama vođenim podacima s pragovima, zajedno s DEM-izvedenim, prostornim pokazateljima poput korištenja zemljišta, litologije i drugih, za brzo mapiranje poplavljenih područja.
• Optimalno lociranje: GIS-bazirani sustavi za prostornu podršku odlučivanju spajaju višekriterijsku analizu s mapnom algebrom za odabir lokacija za energetske objekte, poljoprivredu i linearnu infrastrukturu.

Za web isporuku tvrtka je razvila GECOMap, okvir za izgradnju web-kartografskih aplikacija baziran na Pythonu, GDAL-u i OpenLayersu koji slijedi OGC standarde poput WMS i WFS. Najčešći tehnološki paket uključuje i MapServer ili GeoServer te PostgreSQL/PostGIS, a podržana su i ESRI rješenja; tvrtka također izrađuje desktop GIS projekte u QGIS-u i ArcMapu. Svaka usluga prilagođava se klijentu kroz proces zajedničkog dizajna i agilnog razvoja.