FloodSENS

FloodSENS je aplikacija za mapiranje poplava pomoću strojnog učenja koju je razvila tvrtka RSS-Hydro sa sjedištem u Luksemburgu. Rješava čestu prazninu u satelitskom praćenju poplava: optičke slike snimljene tijekom poplava često su djelomično prekrivene oblacima, što ostavlja poplavljena područja neotkrivenima i stvarni utjecaj događaja podcijenjenim.

Model se temelji na arhitekturi U-Net i koristi Sentinel-2 slike poplava zajedno s izvedenim slojevima iz digitalnih modela nadmorske visine koji se odnose na topografiju i tok vode, što mu omogućuje rekonstrukciju poplavljenih područja ispod djelomične oblačnosti. Model je treniran na stručno označenim Sentinel-2 slikama poplava kroz različite biomove, događaje i lokacije, a u internim testiranjima postiže u prosjeku barem jednaku točnost kao kalibrirani indeks omjera pojasa (>90% točnih predviđanja). Izlazi su rasterske karte poplavljenih područja u GeoTIFF formatu, koje pružatelj usluge navodi da se isporučuju u roku od 30 minuta od dostupnosti slike; 3D vizualizacija rezultata dostupna je na zahtjev, a pružatelj opisuje lokalnu kontejnersku implementaciju i opcije poput mjerenja dubine poplave i integracije komercijalnih snimaka.

FloodSENS je razvijen u okviru ESA-inog programa InCubed, koji je kao početne partnere i korisnike testiranja naveo Svjetski program za hranu Ujedinjenih naroda, Nacionalni institut za upravljanje katastrofama Mozambika (INGC) i reosiguravatelja Willis Re. Ciljna skupina su agencije za reagiranje na katastrofe, humanitarne organizacije te tržište osiguranja i reosiguranja.