Model opasnosti od tropskih ciklona uvjetovan klimom: globalni udari vjetra od 1 km korigirani za teren pomoću SRTM radarske elevacije, za osiguratelje i ILS investitore
Napravite besplatan račun za otkrivanje rješenja povezanih s ovim.
Prijavite se besplatnoVeć imate račun? Prijavite se
Napravite besplatan račun za otkrivanje rješenja povezanih s ovim.
Prijavite se besplatnoVeć imate račun? Prijavite se
DeepCyc je Reaskov globalni model opasnosti od tropskih ciklona za dugoročne i klimatski prilagođene procjene rizika. Skupovi događaja kalibrirani samo na temelju povijesnih podataka teško pokazuju kako se rizik mijenja s temperaturom oceana, smicanjem vjetra i obrascima upravljanja, te se loše generaliziraju na bazene gdje je zabilježen mali broj oluja. DeepCyc umjesto toga koristi strojno učenje vođeno ERA5 reanalizom i NCAR-CESM skupinama članova za generiranje više od 100 milijuna fizički realističnih stohastičkih događaja uvjetovanih prošlim, sadašnjim i budućim klimama, sa skupovima događaja koji obuhvaćaju razdoblje od 1900. do 2100., kataloge od 20.000 i 100.000 godina, te klimatske scenarije (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) do 2080.
Polja vjetra temelje se na Reaskovim InCyc 1 km WRF simulacijama, a korekcija terena pomoću strojnog učenja pretvara ih u lokalne udare vjetra od 3 sekunde preko stvarnog terena, uzimajući u obzir hrapavost i topografiju na lokaciji i do 3 km uz vjetar. Reaskov objavljeni opis ovog modela terena gradi njegove globalne mreže na temelju SRTM 90 m elevacije (Shuttle Radar Topography Mission) i karata pokrova tla: 30 m US National Land Cover Database gdje je dostupno i 500 m GLCNMO proizvod drugdje.
DeepCyc dolazi kao Karte (karte opasnosti prema povratnom razdoblju), Tragovi (stohastički tragovi i karakteristike događaja) i Događaji (mrežne otiske vjetra) u rezoluciji 1 x 1 km preko svih bazena tropskih ciklona. Dostavlja se putem Reaskovog REST API-ja, FTP-a za lokalno pohranjivanje i preko distributera poput EigenRisk i Geosite. Reask ga također koristi za određivanje cijena parametarskih pokrića koja zatim Metryc aktivira. Među objavljenim korisnicima su MS Amlin, koji je koristio DeepCyc za modeliranje gubitaka od uragana u SAD-u pri zagrijavanju od 2 °C, i Inigo, koji koristi Reaskove klimatski uvjetovane stohastičke tragove u jednoj od dvije metode iza svog sezonskog pregleda uragana za 2025.
ReaskProcjenjujete ovo rješenje?
Napravite besplatan račun za spremanje rješenja, usporedbu alternativa i zahtjev za povezivanje s pružateljima.
Registrirajte se besplatnoSvemirska sposobnost
Obrada
Generiranje uvida
Pretvara analize u kontekstom bogate, primjenjive uvide.
Isporučeno kao
Integracija sustava
Geografski opseg
Reask
Reask builds climate-connected tropical cyclone risk models for insurers, reinsurers, ILS investors, financial markets, corporates and governments. Its DeepCyc stochastic event set gives climate-adjusted views of risk, LiveCyc provides probabilistic wind forecasts at 1 km resolution up to 72 hours before landfall, and Metryc reconstructs wind and rainfall footprints for every tropical cyclone and serves as a parametric insurance calculation agent.
2018
Osnovano
11-50
Veličina tima
Australija
Država
Ugrađuje podatke i uvide u postojeće sustave i radne tokove.
