Assimila Data Cube

Assimila Data Cube je alat tvrtke Assimila Ltd za pristup, predobradu i analizu podataka promatranja Zemlje. Rješava praktičnu prepreku: satelitski podaci dolaze s mnogih portala u različitim formatima, rezolucijama i projekcijama, što otežava pronalaženje, pristup i predobradu.

Automatizirani preuzimatelji pristupaju višestrukim podatkovnim portalima, bilo preuzimajući podatke ili pristupajući im u oblaku. Podaci su katalogizirani u PostGIS bazi podataka i pohranjeni kao Cloud Optimized GeoTIFF datoteke, koristeći xarray i Dask za višedimenzionalnu, paralelnu obradu. Assimila navodi MODIS i VIIRS podatke iz NASA-inog LP DAAC, Sentinel-2 i ERA5 reanalizu među skupovima podataka kojima pristupa, te je istom tehnologijom proizvela 500 m dataset površinske refleksije spreman za analizu koji spaja MODIS (Terra i Aqua) s instrumentom OLCI na Sentinel-3. Predobrada (kalibracija, atmosferska korekcija, mozaiciranje, kompozitiranje i kvalitativne oznake) daje datasetove spremne za analizu u rezolucijama, projekcijama i formatima poput CSV, COG ili NetCDF po izboru korisnika.

Korisnici zahtijevaju vremenske serije za bilo što, od jedne točke do cijelog globusa, putem Python API-ja (Assimila DQTools klijent, objavljen na GitHubu i korišten s pristupnim ključem koji izdaje Assimila), putem Jupyter bilježnica u web pregledniku ili putem QGIS dodatka. Assimila prilagođava Data Cube klijentima za određene primjene. Koristi se u modeliranju rizika od štetnika u projektu PRISE financiranom od UK Space Agency, a u demonstratoru financiranom od UK Space Agency implementiran je na JASMIN-u za pružanje vremenskih serija indeksa vegetacije MODIS, albeda i temperature površine zemljišta znanstvenicima močvarnih područja na Sveučilištima u Readingu i Durhamu.