AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, tvrtka za znanost o podacima sa sjedištem u Wellingtonu koja se opisuje kao AI centar izvrsnosti za Lynker, izrađuje prilagođene modele strojnog učenja (računalni vid) koji satelitske i zračne snimke pretvaraju u GIS skupove podataka i sustave za nadzor. Služi vladinim agencijama, općinama i upraviteljima zemljišta kojima su potrebne aktualne, dosljedne karte pokrivenosti tla, korištenja zemljišta, zgrada, cesta, močvara i vegetacije, koje je ručno prikupljati sporo i skupo.

Modeli se izrađuju u Pythonu s TensorFlow/Keras, treniraju se aktivnim učenjem ('čovjek u petlji'), često putem ArcGIS Online aplikacija za označavanje koje se dijele s klijentom, i fino podešavaju na ciljanim snimkama. Izlazi se vektoriziraju, provjeravaju kvalitetu i isporučuju kao topološki ispravne klase objekata s izvješćima o kvaliteti i točnosti podataka. Satelitski ulazi u objavljenim projektima uključuju 4-pojasne pan-izoštrene Airbus SPOT snimke (1,5 m) za sloj korištenja zemljišta Regionalnog vijeća Bay of Plenty iz 2021., Maxar snimke za procjenu preživljavanja obalnog pošumljavanja Ministarstva za okoliš, Planet i Maxar snimke za mapiranje gole zemlje nakon ciklona Gabrielle za Vijeće Aucklanda, te satelitske snimke za probu Novozelandskih obrambenih snaga koje su izdvojile zgrade (F1 0,90) i ceste (F1 0,93) nad Fidžijem, Samoom, Tongom i Maršalskim otocima. S Udruženjem mesne industrije, Lynker Analytics izradio je AI sustav za promatranje Zemlje koji identificira zemljišta za uzgoj goveda pretvorena iz šume, kako bi europski uvoznici mogli pokazati usklađenost s EU Uredbom o krčenju šuma (EUDR). Mnogi drugi projekti koriste zračnu fotografiju i LiDAR, uključujući više od 3 milijuna obrisa zgrada snimljenih za Land Information New Zealand između 2019. i 2024.