xyzt.ai platform

La plateforme xyzt.ai est une plateforme SaaS en libre-service et sans code pour analyser des ensembles de données spatio-temporelles très volumineux : enregistrements de navires, véhicules, avions et capteurs IoT qui se déplacent ou changent au fil du temps. Les acheteurs chargent leurs propres données ou des flux sous licence ; xyzt.ai ne vend pas de données elle-même mais travaille avec des fournisseurs de données. Côté maritime, elle ingère des données de suivi AIS des navires, y compris l’AIS par satellite provenant de fournisseurs tels que Spire Maritime, ORBCOMM et Kpler, ainsi que les données aéronautiques basées sur satellite (ADS-B) de Spire ; côté mobilité, elle traite les données de véhicules flottants, les positions GPS des véhicules, provenant de fournisseurs tels qu’INRIX, TomTom, HERE et Bridgestone. Ces données peuvent être combinées avec des données radar, météo, de comptage de trafic et de capteurs dans un même environnement, et analysées de manière interactive à l’échelle de milliards d’enregistrements.

Les analyses intégrées couvrent les matrices origine-destination, les temps d’arrêt et de déplacement, les tendances, la segmentation, l’analyse d’itinéraires et la comparaison côte à côte des lieux et des périodes, avec une interrogation en langage naturel via la fonction just ask xyzt.ai™. La détection d’anomalies par apprentissage automatique sur les mouvements des navires a été appliquée au Port d’Anvers-Bruges, où elle a signalé une activité nocturne suspecte et un dégazage illégal par des pétroliers, ainsi qu’à l’intelligence commerciale maritime sur les navires évitant les taxes. Les résultats sont partagés sous forme de tableaux de bord interactifs, ou intégrés dans d’autres applications via une API REST conforme à OpenAPI. La plateforme est vendue en formules Team, At Scale et Enterprise ; la formule Enterprise ajoute un déploiement sur site.

Parmi les utilisateurs publiés figurent Autobahn GmbH, qui selon le fournisseur a réduit le coût des études de trafic par un facteur 10, Straßen.NRW, la ville de Hambourg, le Port d’Anvers-Bruges, INEOS Phenol (un système d’alerte précoce en temps réel construit sur la détection d’anomalies de la plateforme, que le fournisseur affirme pouvoir avertir les opérateurs de jetées jusqu’à 20 minutes avant une possible collision, démontré dans des scénarios de test publiés), Spire et Intelsat.