Scores de probabilité d'incendie de forêt pour l'année suivante à une résolution de 30 mètres carrés, issus d'une IA entraînée sur des données d'observation de la Terre, pour la souscription d'assurance.

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Wildfire AI est le modèle d'apprentissage automatique de Terrafuse AI qui prédit la probabilité qu'un incendie de forêt se produise à un endroit donné au cours de l'année suivante. Il s'adresse principalement aux assureurs de biens : alors que les pertes liées aux incendies de forêt ont augmenté, les assureurs ont souvent eu recours à une tarification uniforme ou ont refusé d'assurer des propriétés, notamment en Californie.
Terrafuse collecte des milliards de points de données d'observation de la Terre auprès de la communauté scientifique et entraîne ses modèles sur les interdépendances entre plus de 50 conditions environnementales, telles que la densité des bâtiments, l'humidité du combustible mort et la végétation, et intègre la physique atmosphérique via l'apprentissage automatique. Le résultat est un score de risque d'incendie de forêt de 1 à 10 avec plus de 250 valeurs possibles, disponible à une résolution spatiale de 30 mètres carrés, accompagné d'une liste classée de 27 facteurs contribuant au risque pour guider les mesures d'atténuation. Les utilisateurs peuvent visualiser le risque à un emplacement unique ou réaliser une analyse de portefeuille sur une plateforme web, ou intégrer une API REST à leur propre logiciel pour recevoir des visualisations géospatiales ou des données tabulaires ; Terrafuse travaille avec les équipes clients pour intégrer les scores dans les systèmes existants. Une carte publique gratuite Wildfire AI montre également les scores de risque quotidiens pour n'importe quel emplacement en Californie.
Terrafuse indique que le modèle est validé sur un portefeuille avec une valeur totale assurée de plus de 400 milliards de dollars et des sinistres historiques liés aux incendies de forêt, et rapporte une performance ~33% meilleure que le modèle en place selon le coefficient de Gini. Une étude de cas publiée avec un assureur californien rapporte une amélioration estimée d'environ 10% de la marge brute pour le portefeuille, que le modèle aurait permis d'éviter 71% des pertes du portefeuille s'il avait été utilisé, et un gain de 113 pour un des 10 principaux assureurs primaires. Terrafuse, une spin-off du Lawrence Berkeley National Laboratory détenant quatre brevets, a été acquise par FutureProof Technologies en novembre 2025.
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Terrafuse AI
Terrafuse AI développe des modèles d'apprentissage automatique qui évaluent le risque climatique à des emplacements individuels, en commençant par les incendies de forêt. Son modèle Wildfire AI, entraîné sur des données d'observation de la Terre et plus de 50 conditions environnementales, prédit la probabilité d'incendie de forêt à un emplacement donné sur l'année à venir sous la forme d'un score de risque de 1 à 10 avec une résolution de 30 mètres carrés, accompagné des facteurs contributifs classés, délivrés via une API REST et une plateforme en ligne principalement destinées à la souscription et à la tarification d'assurance. L'entreprise est une spin-off du Lawrence Berkeley National Laboratory.
2018
Fondée en
1-10
Taille de l'équipe
États-Unis d'Amérique
Pays
Intègre des données et des analyses dans les systèmes et flux de travail existants.