Séries temporelles GHI, DNI, DHI et albédo dérivées par satellite depuis 2004 via API, pour l'évaluation de sites solaires, le financement de projets et le suivi des performances

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Les données d'irradiance solaire sont le jeu de données de ressources solaires dérivées par satellite de Vaisala Xweather destiné aux développeurs, exploitants et financiers de projets solaires. Elles sont produites par Solar Model 3, le modèle propriétaire de Xweather, qui applique la méthode d'indice de nuages Heliosat-V aux images toutes les 15 minutes de plusieurs satellites géostationnaires à une résolution native de 3 km. Le modèle a été lancé sur les images Meteosat 0°, et Xweather indique que sa couverture s'étend désormais sur plusieurs empreintes de satellites géostationnaires. Un modèle McClear de ciel clair établit l'irradiance de référence pour chaque emplacement, et une calibration adaptative prend en compte le profil spectral de chaque capteur satellite.
Le jeu de données fournit l'irradiance globale horizontale (GHI), directe normale (DNI) et diffuse horizontale (DHI) ainsi que l'albédo, avec la température de l'air, la vitesse du vent et l'humidité, sous forme de séries temporelles toutes les 15 minutes, horaires, journalières et mensuelles depuis 2004. Il est livré via des points d'accès API Weather pour les archives, la surveillance récente, les données de synthèse et l'année météorologique typique (TMY), aux formats JSON, GeoJSON, CSV et TSV. La documentation de l'API liste une couverture de l'Afrique, de l'Europe ainsi que de l'Amérique du Nord, Centrale et du Sud.
Par rapport aux mesures au sol, Xweather rapporte une erreur moyenne de biais de 0,86 % et un écart-type du biais de 2,72 %, ainsi qu'une précision du GHI supérieure de 38 % à celle d'ERA5. Une correction optionnelle par Model Output Statistics (MOS) combine les observations pyranométriques sur site, les données satellitaires à long terme et les données météorologiques NWP en un jeu de données spécifique au site et corrigé du biais ; Xweather indique que 12 mois d'observations sur site réduisent l'incertitude de 57 %. Les usages typiques sont l'évaluation de sites, les évaluations de ressources bancables pour le financement de projets et le suivi opérationnel des performances.
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Inscription gratuiteCapacité spatiale
Traitement
Fusion de données et analytique
Combine des sources de données et applique des analyses pour révéler des motifs.
Livré sous forme de
Distribution des données
Couverture géographique
Vaisala Xweather
Vaisala Xweather est la branche dédiée aux données météorologiques et environnementales de Vaisala Oyj, lancée en septembre 2022. Elle fournit des données météorologiques en temps réel, des prévisions et des données historiques via son API météo et ses SDK de cartographie, des données d'irradiance solaire dérivées de satellites, ainsi que des données de foudre provenant de son réseau mondial de détection. Elle commercialise également des logiciels et des services de données pour l'entretien des routes, les opérations énergétiques, le commerce des matières premières et le transfert des risques météorologiques.
2022
Fondée en
500+
Taille de l'équipe
Finlande
Pays
Fournit des données traitées via des canaux standardisés (API, flux).