Single Tree Detection

Single Tree Detection est un package de données de mundialis qui enregistre automatiquement les arbres individuels sur une zone entière. Les municipalités, propriétaires fonciers, urbanistes, forestiers et autorités responsables de la sécurité routière et de la protection du climat ont besoin de données précises et actuelles sur les populations d'arbres pour les registres d'arbres, leur devoir de maintenir la sécurité des routes, la planification des infrastructures vertes et l'adaptation au climat. Les registres municipaux d'arbres, lorsqu'ils existent, sont souvent incomplets ou obsolètes.

La méthode applique l'apprentissage automatique aux orthophotos aériennes, aux nuages de points LiDAR et aux modèles de surface dérivés. Chaque arbre détecté devient un objet numérique avec les coordonnées du tronc, la hauteur de l'arbre, le diamètre de la couronne, la circonférence et le volume, ainsi qu'une valeur NDVI par arbre indiquant son état de santé. Les attributs optionnels incluent la distance à l'arbre ou au bâtiment le plus proche, le type de surface sous l'arbre, et une distinction feuillu/conifère dérivée des séries temporelles satellitaires Copernicus Sentinel-2. À la résolution de 10 m de Sentinel-2, cette distinction est faite par groupe d'arbres plutôt que par arbre. Des exécutions répétées permettent une détection automatisée des changements dans le temps. Les résultats sont fournis dans des formats géodonnées courants ou sous forme de service web OGC, et mundialis indique que chaque produit peut être personnalisé.

mundialis a développé cette approche pour le Regionalverband Ruhr (RVR) avec une chaîne d'outils open-source basée sur GRASS GIS, et a calculé un ensemble de données à l'échelle de la ville de Herne pour 2020. La qualité a été vérifiée par rapport à un registre d'arbres de référence, et le logiciel, les résultats et la documentation ont été remis au client. mundialis est certifié selon les normes DIN EN ISO 9001:2015 et DIN EN ISO 14001:2015.