SARFDAS

SARFDAS (Synthetic Aperture Radar Forest Disturbance Alert System) est une application web du Spatial Informatics Group (SIG) pour détecter et valider les perturbations forestières. Les images satellites optiques sont souvent fragmentaires dans les régions constamment nuageuses, ce qui retarde les alertes de déforestation. SARFDAS utilise à la place le radar à synthèse d'ouverture de l'Agence spatiale européenne : des images Sentinel-1 détectées au sol, traitées dans Google Earth Engine, qui peuvent imager à travers les nuages.

Un réseau de neurones convolutionnel avec apprentissage par transfert prédit les alertes de perturbation, de sorte que le modèle peut être réentraîné avec des informations spécifiques à la région lorsque les données d'entraînement sont limitées. De nouvelles tables d'alerte sont chargées quotidiennement dans l'application. Dans une interface cartographique web, les utilisateurs examinent chaque alerte prédite et la marquent comme déforestation ou non, et peuvent télécharger les données validées. SIG positionne les alertes validées comme base pour une diffusion fiable de l'information sur le terrain, l'allocation des ressources et des estimations de surface impartiales.

SIG indique que SARFDAS a été créé par SIG, testé à Palawan, aux Philippines, et est en cours d'adaptation pour une utilisation avec SERVIR-Southeast Asia. Le code source est publié sous la licence publique Eclipse 2.0 ; les conditions d'utilisation de l'application hébergée la décrivent comme une version bêta fournissant des prédictions expérimentales d'alertes de déforestation.