Algorithme d'inversion avancé pour extraire des variables climatiques et de surface à partir d'imagerie satellitaire

CISAR répond au défi de transformer des observations satellitaires radiométriquement complexes en variables environnementales et climatiques quantitatives et fiables, exploitables pour le suivi, la modélisation et l'aide à la décision. C'est un algorithme d'inversion avancé qui combine la théorie du transfert radiatif avec des méthodes de retrieval pour extraire des Essential Climate Variables à partir d'imagerie EO et pour soutenir des flux d'évaluation de la ressource solaire utilisés dans des projets comme SATRISE.
Fonctionnalités clés :
La force de CISAR réside dans la combinaison d'un ancrage rigoureux en transfert radiatif et d'un focus opérationnel — des retrievals de qualité scientifique directement exploitables par les systèmes de modélisation et de décision en aval.
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Rayference
Rayference est une PME innovante spécialisée dans l'observation de la Terre et la modélisation du transfert radiatif, offrant une expertise technique et scientifique à la fois en 1D et en 3D. Ses produits phares incluent CISAR, un algorithme d'inversion avancé, et Eradiate, un modèle de transfert radiatif 3D open source, utilisés pour la génération de scènes synthétiques et la récupération de variables climatiques essentielles à partir des données satellitaires.
1-10
Taille de l'équipe
Convertit l'analyse en informations exploitables et riches en contexte.
Livré sous forme de
Intégration Système
Intègre des données et des analyses dans les systèmes et flux de travail existants.