OS Enhanced Land Cover (Beta)

OS Enhanced Land Cover (Beta) est un jeu de données vectorielles d'Ordnance Survey qui cartographie la couverture terrestre, la végétation et les types d'habitats à travers l'Angleterre, en utilisant la classification UKHab qui sous-tend la métrique statutaire de biodiversité pour le Biodiversity Net Gain (BNG). Il répond à un goulot d'étranglement créé par la législation BNG : les développeurs doivent établir un état des lieux des habitats sur un site dans le cadre d'une demande de permis, et les écologues qui réalisent ce travail sont très sollicités.

Le jeu de données combine la topographie et la couverture terrestre de la base de données géographiques nationale OS, les images aériennes OS à 25 cm et OS Terrain 5 avec des données d'habitats tierces ouvertes, y compris la carte des habitats Living England de Natural England et la Carte des Cultures d'Angleterre de la Rural Payments Agency. Les deux sont des classifications par apprentissage automatique construites à partir des images satellites Copernicus Sentinel (la Carte des Cultures d'Angleterre utilise les radars Sentinel-1 et les images optiques Sentinel-2), de sorte que l'attribution des habitats et des cultures s'appuie sur l'observation satellitaire. Le résultat est une évaluation provisoire des habitats qui soutient le criblage BNG sur bureau, les vérifications sur le terrain par les écologues, ainsi que la planification de projets de réensauvagement, de corridors verts et de gestion des risques d'inondation.

Il est fourni sous forme de téléchargement GeoPackage, exclusivement via les partenaires OS ; en version bêta, il est offert aux partenaires dans le cadre d'un essai à durée limitée et ne fait pas partie de l'Accord Géospatial du Secteur Public. Wessex Water l'a utilisé, via l'application Habitat Fabric BNG de son partenaire Linckia sur Esri, pour évaluer des centaines de sites en une seule image spatiale ; Linckia rapporte une réduction de 40 % des coûts de traitement des données par rapport aux approches antérieures, atteignant 90 % par rapport au traitement des images pour les mêmes résultats.